卢 明，刘 明

广东核力工程勘察院，广东 广州 510800

0 引言

地下水的流动在运动特征上绝大多数属于非稳定流，地下水的水位、流量、降雨补给强度等都在随着时间变化。近年来，国内外已普遍把地下水非恒定流的理论应用于抽水试验。抽水试验是为了揭示含水层的水文地质条件而进行的一种直接而重要的实用手段，它只需在选定的观测孔中进行一段时间的水位降深观测，而不要求地下水位达到稳定，应用起来比较方便。

近些年来，随着随机优化算法的发展，遗传算法也被应用于参数识别]，取得了高精度的结果。本文利用遗传算法，并借助Matlab遗传算法工具箱，通过抽水试验获得的资料来识别水文地质参数，为野外实地工作中的水文地质参数确定提供一种有效的识别方法。

1 遗传算法介绍

遗传算法是一类随机优化算法，它模拟了自然选择和遗传中发生的复制、交叉和变异等现象，从任一初始种群出发，通过随机选择和变异操作，产生一群更适应环境的个体，是群体进化到搜索空间中越来越好的区域，这样一代代不断繁衍进化，最后收敛到一群最适应环境的个体，求得问题的最优解。

遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传机制的随机搜索算法。它的主要特点是不依赖于梯度信息，能同时对搜索空间中的多个解进行评估，可任意设定其定义域，并采用概率的变迁规则来指导它的搜索方向，这些特点使它能够在水文地质参数反求计算中得到很好的应用。……