基于熵权的改进的TOPSIS模型研究
2011-04-13王靖娜
科技传播 2011年4期
王靖娜
1.西安电子科技大学,陕西 西安 710065
2.陕西广播电视大学,陕西 西安 710068
0 引言
科技期刊由于其专业属性、读者人群等方面的互异性,很难直用统一的标准给出其评价指标,因此通常仅从不同角度对期刊的影响进行分析,建立单方面的期刊评价指标。这种仅仅从单方面评价一个期刊的影响是不够全面的。但若从多方面角度评价科技期刊,往往会出现各指标相互矛盾的情况,故需要寻找一个可行的、综合的科技期刊评价指标。目前期刊综合评价方法有:主成分分析、灰色关联、TOPSIS等方法。本文给出一种基于熵权的改进的TOPSIS模型对期刊进行综合评价,即通过熵权法确定各指标的权重,然后通过多目标多指标研究常用的TOPSIS法评定出该期刊的综合指标。
1 改进的TOPSIS方法
1.1 常见的期刊评价指标
通过观察数据大体得到影响期刊综合指标的因素有7种,分别是:
1)期刊的半衰期;
2)期刊论文总数;
3)期刊影响力;
4)期刊的特征因子;
5)期刊的年总引文数(年指标);

1.2 指标体系影响因素筛选
这些在指标从不同的角度给出科技期刊的评价,但是为了综合分析期刊的综合影响,本文在数据分析的基础上进一步筛选了一些对期刊影响较大的指标。具体分析如下:
1)半衰期的忽略:通过对交大JCR数据库数据分析可知当期刊的排名在10名之内时其半衰期是一固定值,而当期刊的排名在10名之外时,其半衰期则是一区间,不是一固定值,为了简化模型忽略该因素的存在;
2)2年期刊被引用高峰度:根据数据分别求出2年期刊被引用高峰度IF与5年期刊被引用高峰度IF5的均值Me,方差s,中位数m,离散度Cv进行对比。……
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