姚山峰，曾安军，严 航，同武勤，余飞群

（盲信号处理国防科技重点实验室，成都610041）

基于多重累积相关的LFM脉冲信号实时检测算法❋

姚山峰，曾安军，严 航，同武勤，余飞群

（盲信号处理国防科技重点实验室，成都610041）

针对线性调频（LFM）脉冲信号的实时检测问题，提出了一种基于多重累积相关的检测算法。该算法根据信号与噪声具有不同的统计特性，利用LFM信号的累积相关高于噪声的累积相关的原理实现LFM脉冲信号的检测。通过二次累积改善累积相关输出的信噪比，实现对多分量微弱LFM脉冲信号的有效检测。该算法复杂度低，可以通过递推运算减小运算量，便于实时处理。仿真实验结果验证了算法的有效性。

信号检测；线性调频；累积相关；低信噪比；实时处理

1 引言

线性调频（LFM）信号采用脉冲压缩技术克服了探测距离与距离分辨率之间的矛盾，具有低截获概率特性，成为现代雷达体制中应用最为广泛的一类信号。针对LFM信号的检测问题，目前已有众多文献提出了许多应用于不同场合的检测算法，包括Wigner-Ville分布（WVD）［1］、Radon-Wigner变换（RWT）［2，3］、分数阶傅里叶变换（FrFT）［4］等。WVD对单个LFM信号具有最好的时频聚集性，非常适合于对LFM信号的处理，但是，由于WVD的非线性，必然会受到交叉项的影响。对信号Wigner分布的时频平面作直线积分的RWT可以有效地抑制交叉项的干扰，但是RWT的计算量很大。FrFT的基本定义是从线性积分变换的角度给出的，它将待分析信号的时频结构按一定角度进行旋转，当选择的角度与信号匹配时，即可得到一个冲激信号，FrFT可借助FFT实现，降低了处理的复杂度，但还是满足不了实时处理的要求。……