【作 者】陈莺莺，叶枫浙江工业大学 管理科学与工程，浙江，杭州，310023

信息提取技术在电子病历中的应用

【作 者】陈莺莺，叶枫浙江工业大学 管理科学与工程，浙江，杭州，310023

尝试将信息提取技术应用于病历的部分内容，提取其中的病症相关信息，为完整电子病历的信息提取累积经验。采用基于术语库和规则相结合的方法进行实体识别。信息提取基于浅层语法分析，通过句型模式匹配来实现。整个信息提取过程借助一个3层的有限状态自动机来完成。

电子病历；信息抽取；ICD-10；有限状态自动机

0 引言

随着信息技术的发展，电子病历作为医疗信息化建设的重要内容，在我国已经得到了长足的发展，并逐渐成为一种记录和管理患者信息的非常重要的现代化手段。与此同时，临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，CDSS）作为医院信息系统向智能领域的延伸，也开始成为我国医疗信息化建设的新进程。

电子病历涵盖了住院志、病程记录、会诊记录、手术记录以及各种医技科室发出的超声、内镜、心电检查报告等多种文档。但是，现有的结构化录入技术却无法完全满足临床对于病历信息的表示要求，如何在不影响临床医生以自然语言记录信息的前提下，将非结构化信息转化为结构化信息，是电子病历发展过程中亟需解决的问题。此外，如果计算机可以自动准确获取多种文档中的重要临床信息并服务于CDSS，将能提高医院的医疗质量和降低医疗成本。

信息提取（Information extraction）技术可以根据预先定义的模版，从文本中提取出特定的信息并形成结构化数据，以帮助人们对信息内容进行整理和分析[1]。……