赵俊红

(华南理工大学自动化科学与工程学院，广东广州510640)

随着数字图像处理技术的飞速发展，人们可以利用各种图像处理工具(如Photoshop等)对图像进行篡改而不留下人眼可以观察到的痕迹.这些篡改有些只是为了娱乐大众，但也有很大部分会给社会带来危害(如华南虎事件)，因而图像的真伪鉴别变得非常重要.

依据是否事先往图像中添加信息，目前的图像真伪鉴别技术可以分两大类:主动取证技术和被动取证技术.主动取证技术是往图像中加入数字水印信息或数字签名信息，通过判断数字水印信息和数字签名信息是否完整来判断图像是否被篡改［1］.主动取证技术的研究较为成熟，但由于需要事先向原始图像中加入水印或签名信息，而实际上需要真伪鉴定的图像往往只有它本身，很难得到或无法得到原始图像，因而限制了主动取证技术的使用.数字图像被动取证不需要水印或签名信息，直接利用图像本身信息来判断图像的真伪，应用范围十分广泛，是数字图像研究中的新兴前沿领域.

篡改图像的操作方式很多，文献［2］中将图像的篡改手段分成6大类:合成、变形、修整、增强、计算机生成、绘制.在这些篡改方法中不可避免地会用到缩放、旋转、模糊等图像篡改操作，而且为了掩饰篡改中留下的痕迹，往往会使用模糊操作来润饰图像边缘，如果能够找出图像中人工模糊操作的证据，则可以将其作为图像被篡改的证据……