一种适用于功能电路的自组织神经网络模型构建

2011-03-21巨政权张海川满梦华

电讯技术 2011年8期

巨政权,张海川,满梦华

(1.军械工程学院静电与电磁防护研究所,石家庄 050003;2.解放军63961部队 25分队,北京 100012)

1 引言

复杂电磁环境对电子系统具有很强的干扰作用。然而,生物体的神经系统却表现出非凡的适应性与鲁棒性[1]。特别是在过量电刺激的作用下,生物体内的电磁信号传递却不受影响,个体的生理活动仍然能够正常运行。若将生物体神经系统的这种特性引入到电子电路实践中,可用于提高电子系统的抗电磁干扰能力以及复杂电磁环境下电子装备的可靠性。传统的人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)在自适应学习、信息处理方面具有较好的鲁棒性和容错能力[2-5],但在构建具有生物神经系统特性的电子系统时,其具有以下局限性:一是传统的神经网络模型与电子电路之间没有较好的对等映射关系;二是传统神经网络模型的权值变换硬件实现可行性较差。

为解决上述问题,本文借鉴传统人工神经网络设计架构,提出了一种具有较强自组织特性的神经网络模型。该模型与电子电路具有较好的对等映射关系。后续实验也证明了应用该模型进行权值变换硬件实现的可行性。而且,基于该模型,可较为方便地实现各种功能电路,并使得实现的电路整体具有一定的自组织特性,为后续实现具有自修复、自适应特性的电路提供了理论和技术基础支撑。