刘 杰,陈怀新

(中国西南电子技术研究所,成都 610036)

1 引 言

图像能够提供给人们很多直观的信息,比较符合人类的认识规律,因而在多媒体通信、计算机系统、医学、物理等众多领域得到了越来越高的重视。但图像一般具有庞大的数据量,对于通信传输网络来说,受限的带宽成为了阻碍其传输速度进一步加快的瓶颈;为了解决该问题,人们提出了许多有效的压缩处理方法,如 JPEG[1]、JPEG2000[2]、压缩感知[3]等。通过压缩减少了通信网络传输的数据量,但这些方法在对分布式压缩的图像数据进行重建的时候均采用子图像的分别还原再拼接成完整图像的技术,在解码端具有计算量和存储量大的缺点,不能明显地提高通信传输网络的传输效率。

本文在基于小波变换的JPEG2000压缩体制基础上,提出了基于系数整合法的分布式图像压缩处理方法,本方法通过对原图像进行分块小波变换获得子图像小波系数向量,通信传输网络只分别传输图像压缩的子图像小波系数向量,从而大大降低了压缩编码系统的数据传输量;再对图像压缩解码的子图像小波系数进行关联处理,形成原图像的整体小波变换系数向量,并通过小波反变换进行原图像的重构。相较于传统的处理方法,本方法无需直接进行子图像还原及其图像的拼接处理,因而能有效缓解解码端较大数据量存储要求和复杂的图像配准与拼接计算。最后,本文采用MATLAB仿真,对结果进行了详细的数值分析。……