吴志强 王义翠 马慧娟

(1．武汉大学信息管理学院 湖北武汉 430072;2．湖北省图书馆 湖北武汉 430060)

作为社会信息基础设施之一的数字图书馆，是以信息、知识资源为支撑的信息服务和知识服务环境，承担着为用户提供信息服务的重要责任。个性化信息服务是提高图书馆信息服务质量和信息资源使用效率的重要手段，它以用户为中心，根据用户的个性化需求开展信息服务，具有很强的针对性和主动性，已成为数字图书馆的主要服务模式。然而，随着数字资源越来越多，人们获取有用资源的可能性越来越小。面对这种现实，如何为用户提供有效的个性化信息服务，是数字图书馆建设面临的重要问题。个性化信息推荐服务是一种在分析预测用户个体信息需求基础上向用户主动提供其可能需要但又无法获取的信息资源的服务方式，是解决这一问题的重要方法之一，而基于用户－资源协同驱动的个性化推荐模式则是个性化信息推荐服务的主要模式。提供个性化协同信息推荐服务在电子商务领域已经有了广泛应用，一些大型的电子商务网站如Amazon．com就用它来实现对目标用户的商品信息推荐，主动向目标用户推荐其可能需要或者最感兴趣的商品信息。这种主动向用户提供其最感兴趣资源的信息推送服务方法和技术正是数字图书馆在进行个性化信息服务时所需要的。本文分析协同推荐系统应用于数字图书馆的可行性，并构建数字图书馆协同信息推荐服务模型。……