江朋 童述林 万志宏

(华南理工大学 电力学院)

1 引言

电力系统中长期负荷预测是未来电力规划、生产和运行等工作的重要基础。然而，由于中长期负荷预测会受到很多不确定因素的影响，目前没有哪一种预测模型能保证适用于任何不同时间和地区，获得满意的预测结果[1]；而考虑到不同的预测方法能提供不同的有用信息和预测精度，在做具体规划时往往会先采用多种单一的预测方法进行预测，然后综合利用这些方法所提供的信息，将各种单一的预测方法进行适当的组合，形成组合预测方法进行预测。由于组合预测是将各种预测效果进行总体综合考虑，因此会比单一预测模型更系统、更全面，并能有效地提高预测精度。本文根据灰色预测模型（GM(1,1)模型）、滑动平均模型和指数平滑模型等三种单一预测模型建立组合预测模型，并用其对老挝未来五年的全国用电量进行预测，分析结果表明所述组合预测方法具有相当的适用性和优越性。

2 组合预测模型

当样本数据较少时，无法采用人工智能方法等对样本数据要求较大的预测方法来进行预测，而要选用对样本数据要求较少的预测模型，比如一阶灰色预测模型（GM(1,1)模型）、滑动平均模型和指数平滑模型等[2]。本文采用这三种单一预测模型构成组合预测模型，然后进行预测。

组合预测是综合多种单一预测模型的预测结果，通过适当的权重系数加权平均进行预测。理论上已经证明，若权重系数选择恰当，组合模型预测结果优于各单一模型预测结果[3]。……