范红军 殷合香 郑卫东

（海军航空工程学院青岛分院）

1 引言

铅酸蓄电池在存放期间，常会有容量的损失，就是蓄电池的自放电，它反映了蓄电池在开路状态下，所储存的电量在一定条件下的保持能力，因此又称蓄电池的荷电保持能力[1]。铅酸蓄电池存放一定时间后，由于自放电使容量损失较大，需要进行补充充电以保持高荷电能力。蓄电池补充充电前，需要首先检测铅酸蓄电池自放电程度，从而预计待充的电量，避免过度充电对蓄电池造成的损坏。

目前比较常用的铅酸蓄电池放电程度检测方法是通过测量各单格电解液密度的高低判断放电程度，但此方法由于测试的次数较多，测试的累计误差较大，而且此法仅适用于有加液孔盖的铅酸蓄电池，现今大量使用的密封式铅酸蓄电池便无法使用此方法[2]。另一个方法是通过测量蓄电池开路端电压的高低判断放电程度。但这种方法由于忽略了蓄电池的内阻压降，且在环境工作温度较高的情况下，难免带来很大的误差[2]。

针对蓄电池自放电影响因素复杂的特点，本文将标准BP人工神经网络与检测开路端电压变化方法结合，进行蓄电池自放电程度检测。

2 BP神经网络

BP神经网络具有逼近任意非线性函数的能力，它通过使用样本数据，实现输入层和输出层之间非线性映射的关系，只要提供足够的训练数据集，就能达到令人满意的检测精度。

2.1 BP神经网络结构

标准BP神经网络一般有三层：输入层、隐含层、输出层，每层由若干神经元组成。……