深圳市宝安区妇幼保健院(518133) 王喜文 程郁离 罗雅丽

对于诊断试验或筛检试验所用的检测方法一致性的评定，有许多评价指标，其中较为优良和常用的有一致性相关系数(concordance correlation coefficient，rc)和Kappa指数。检测结果是计量资料的用一致性相关系数进行可靠性评价，检测结果是分类资料的用Kappa指数做可靠性评价〔1〕。

但是一致性相关系数和Kappa指数的计算过程都非常复杂，表现在步骤多，公式结构复杂，计算量较大。文中通过实例分别演示了分类资料和计量资料的可靠性评价的SAS程序实现过程，可以大大简化运算过程，提高计算的准确度和工作效率。

1．分类资料的可靠性评价

Kappa指数也称Rater一致性。Kappa指数K的取值范围在(－1，1)，应用Kappa值判断观察者间或观察者内的符合程度，Fleiss提出三级划分:K值在0.4～0.75之间表明中、高度一致，K值≥0.75表明一致性极佳，K值≤0.4表明一致性差〔2〕。Kappa指数比较稳定，不易受发病率的影响。

(1)Kappa指数的计算公式

式中，k:分组数或等级数;Aii:k×k表主对角线上的实际例数;ni+和n+i分别为第i行和第i列的合计。

(2)Kappa指数的假设检验

根据实际资料计算的Kappa指数是一个样本的统计量，存在着抽样误差，因而，所计算的Kappa指数是否来自Kappa指数为零的总体应当经过假设检验。检验统计量μ值按下式计算:

(3)示例〔1〕:某省医院放射科医师和省矽肺诊断专家组先后对250名矽肺可疑患者的X线片做两次诊断，结果见表1，对两次诊断结果进行一致性分析。

表1 250名矽肺可疑患者的诊断结果

经计算，本例 Po=0.8240 ，Pc=0.2691，K=0.7592，σk=0.0375，u=20.25

两次诊断结果存在着一致性(u＞2.28，P＜0.01)，根据所求得的 K值为0.7592，K＞0.75，可认为两次诊断结果一致性极佳。……