王路芳, 郭金玲

(1.山西财经大学实验教学中心, 山西 太原 030006; 2.山西大学信息工程系, 山西 太原 030031)

0 前 言

目前，我国每年参加高考的人数越来越多.据教育部统计，2009年全国普通高校招生报名人数约比2008年增加了60万名，高考信息系统也愈加庞大，其包括了各种子系统和各类数据库，如成绩管理、招生管理等，积累了大量的数据.在教育考试领域，随着计算机的普及与发展，越来越多的考试信息使用了计算机进行处理和存放，大大减少了手工处理的工序，减少了存储的空间，提高了存储的安全和便捷性.但是管理人员只能通过简单的统计或排序等功能获得表面的信息，由于缺乏信息意识和技术，隐藏在这些大量数据中的信息一直没有得到应用.如何对这些数据进行重新利用，将现有的管理数据转化为可供使用的知识，提高高中教育管理水平和办学质量，是很多教育部门正在考虑的问题.

1 粗糙集理论在高考信息系统中的应用

1.1 粗糙集理论

粗糙集理论是针对不确定性问题提出的[1，2]，它的特点是不需要预先给定某些特征或属性的数量描述，如统计学中的概率分布，模糊集理论中的隶属函数或隶属度等，而是直接从给定问题的描述集合出发，通过不可分辨关系和不可分辨类确定给定问题的近似域，从而找出该问题的内在规律.其基本思想[3-5]是将数据库中的属性分为条件属性和决策属性，对数据库中的元组根据各个属性的不同的……