刘丽梅，王运琼，孙 勇，杨德强，赵 杨

（1.云南师范大学信息学院，云南 昆明 650092；2.昆明医学院附属第二医院放射科，云南 昆明 650092）

纵观国内外相关文献，研究和发展图像处理工具，改善医学图像质量仍是当今各地研究的热门[1]。在数字X线成像系统中，由于人体结构和组织的复杂性，以及在CR成像系统中X光的散射、电器噪声和光量子噪声等各种不利因素的影响，使得数字X线医学放射图像的特点不同于一般的灰度图像，表现为图像动态范围宽、细节丰富、对比度差、边缘细节不清晰，从而影响了医生的临床诊断效率。为了提高医生对病灶的正确诊断，通常需要对图像进行对比度增强处理，以改善图像的视觉效果。由于医学图像的特殊性，改善图像质量应该以不丢失图像细节、不引入过大的噪声、不引起细节失真为前提。图像灰度变换是一种最简单却非常有效的对比度增强方法，它通过在原始图像和新图像之间建立映射关系，将原图像的灰度函数经过一个函数变换成一个新的图像函数，使图像动态范围增大，图像对比度扩展，图像变清晰，特征明显，是一种简便而实用的方法。常用的灰度变换有线性变换、分段线性变换、非线性变换等。但对于数字X线图像，由于其自身的一些特点，简单的采用这些方法对其进行增强，不能获得很好的增强效果。本文中，针对医学X线图像的特点，提出一种基于图像中值的Sigmoid函数自适应X线图像增强方法，该方法可通过调节参数来自适应处理不同类型退化X线图像，方法简单，易于临床应用。……