唐敦兵 郑 堃 顾文斌 汤定山

南京航天航空大学，南京，210016

类生物化制造系统自适应免疫监控关键技术研究

唐敦兵 郑 堃 顾文斌 汤定山

南京航天航空大学，南京，210016

利用生物免疫机制及人工免疫系统的相关算法，结合类生物化制造系统模型，建立了一套制造系统免疫监控系统，并运用层次分析模型给出了该免疫监控系统健康评估的策略。对模拟实验的结果进行了分析，结果表明，所设计的免疫监控系统对制造系统的内外环境干扰具有良好的自适应性，对系统的健康状态评估也与系统的实际状况相符，从而证明了该免疫监控系统的有效性。

自适应性免疫监控系统；免疫监控单元；类生物化制造系统；抗原识别

0 引言

先进的现代制造系统是多个学科领域复合交叉的产物，具有控制功能完善、组织结构复杂、自动化程度高等特点，但同时其发生故障的潜在可能性和方式也在不断增加，传统意义上的故障诊断是在故障发生后查明原因并进行补救，但这已远不能满足现代制造系统的需要了。目前的故障诊断方法大致可以分为三类［1］：一类是基于过程模型的方法，这种方法在理论上比较成熟，但是需要建立可靠的过程数学模型，而实际过程通常比较复杂，准确的模型不易获得。当模型不准确时，这种方法的鲁棒性会比较差。第二类是基于信号处理的方法，这种方法不需要过程的数学模型，直接对系统的输入输出数据进行滤波，通过分析滤波后数据的特征来进行故障诊断和预报工作。……