白永清，陈正洪，王明欢，成驰

(1.湖北省气象服务中心，湖北武汉430074;2.湖北省气象能源技术开发中心，湖北武汉430074;3.中国气象局武汉暴雨研究所，湖北武汉430074)

0 引言

新能源和可再生能源的开发利用越来越成为焦点。太阳能资源是未来最有希望的、可大规模开发和利用的可再生能源之一。发展太阳辐射、光伏发电预报技术研究，既可提高气象部门为社会服务的能力，又对我国可再生能源的开发和利用以及低碳经济的发展等具有重大意义。

光伏发电系统规划与分析的基础之一就是太阳辐射数据，电力系统部门更希望得到精细化的太阳辐射预报数据。国内学者对逐时太阳辐射的预报技术进行了研究。张素宁和田胜元(1997)讨论了确定性模型与随机模型联合使用的方法，建立了逐时太阳辐射数据的自回归滑动平均模型(ARIMA)，该模型可以将太阳辐射随天气变化的随机性较好地模拟出来。曹双华和曹家枞(2006)考虑影响太阳逐时总辐射的气象、地理等方面因素，对宝山站太阳逐时总辐射建立了混沌优化神经网络预测模型，模型能够反映太阳逐时总辐射的变化规律，预测结果也较为准确。苏高利等(2007)采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法建立了晴空逐时太阳辐射模型，该方法能够很好地模拟气象要素对太阳辐射的非线性影响，模型精度也较高。王明欢等(2010)利用中尺度数值模式WRF(weather research and forecasting model)对2009年8月武汉站到达地表短波辐射进行模拟，结果表明，中尺度数值模式对到达地表短波辐射具有一定的预报能力和可信度，尤其对晴天辐射的预报能力更佳。……