廖乾邑,陈建文,李 亮,赵 昂

(1.四川省环境监测中心站,成都 610041;2.中国环境监测总站,北京 100012)

1 前 言

空气自动监测系统在国内外已经得到了广泛的应用,因为它不仅能获得大量、连续、完整的基础数据来及时反映环境空气质量的动态变化,而且能够预测空气污染发展趋势和加快应急事件的控制过程[1,2]。但是做为无人值守的连续自动监测系统,也会因电路、光路、气路的变化而产生零点漂移和跨度漂移,加上停电的干扰、气候变化的影响、维护的情况等因素影响空气自动监测数据的准确性,同时会产生大量的异常数据。因此在数据的上报方面应该根据实际情况,对监测数据的审核和异常数据的有效性进行分析。它是环境监测数据质量保证工作的一个重要组成部分,更是为环境管理决策提供准确、真实的监测数据的重要保证[3,4]。

2 异常数据的判断

2.1 可预知的异常监测数据[5]

对于仪器校准、维护、停电、仪器已知故障及排除故障期的数据、仪器重启可视为可预知的异常监测数据,在数据统计处理过程中将其剔除。

2.2 不可预知的异常监测数据

气象变化、仪器性能不稳定、仪器突发故障、采样系统、辅助设施的故障等诸多因素均能够导致监测数据的突变。

(1)监测数据在零值附近 (2ppb到 -2ppb)波动,超过 5小时;单个监测子站的某项污染物浓度值出现一个、数个极高值。应该有相应气象、外界影响(如污染源出现、或位置处于污染源下风向)条件支持来判断。

(2)监测数据小时值为负数小于 -2ppb;监测数据小时值连续出现 4个以上恒定值;监测数据小时值在某一数据附近波动,相对偏差小于 5%,且持续时间超过 5小时。……