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用SAS软件实现单因素多水平设计定量资料的统计分析

2011-01-27胡良平吕辰龙军事医学科学院科技部生物医学统计学咨询中心北京100850

药学服务与研究 2011年4期
关键词:因素水平设计

胡良平,吕辰龙 (军事医学科学院科技部生物医学统计学咨询中心,北京100850)

上期介绍了成组设计定量资料的一般处理方法,试验中仅涉及一个具有两水平的试验因素,例如,研究某种药物对不同性别、同种疾病病人的治疗效果,试验因素即为性别。但在有些试验中,试验因素涉及的水平数可能超过两个,例如希望比较三种药物对某种疾病治疗效果的优劣,或者比较某种药物对同种疾病三种不同类型的治疗效果。对于第一种情况,最合适的方法就是选择患了该病但病情和其他重要非试验因素方面(如病程、病型、病人的基础健康状况等)相近的病人若干,将他们随机分成三组,分别接受不同药物治疗,观测一项或多项指标来衡量最终的治疗效果,这时所运用的试验设计方法即为单因素三水平设计。下面看一个例子。

例1 为探讨褪黑素对脂肪组织代谢的影响,将24只 SD大鼠随机分为正常对照组(灌服含2%乙醇的生理盐水)、高剂量褪黑素组(10 mg·kg-1·d-1)、低 剂 量 褪 黑 素 组(0.2 m g·kg-1·d-1),每组各8只,干预组每日灌服不同剂量褪黑素溶液,3周后各组大鼠血浆中胰岛素的浓度变化见表1[1]。

上面的例子在科研中经常会遇到,即考察不同剂量同种药物对某些生理指标的影响,选取某种受试对象用该种药物不同剂量分别作用相同时间,分析这段时间后各组之间某观测指标是否存在差异,从而推断出这种药物对生物机理的影响程度。分析三组定量数据样本均值之间的差异是否具有统计学意义,可采用单因素三水平设计定量资料假设检验方法进行统计分析。……

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