西南交通大学 封玉婷

电力上市公司效率测度及分析

西南交通大学 封玉婷

为了克服企业效率综合评价普遍存在的指标选取、指标权重的确定主观因素较多，评价函数多为线性函数而不能够很好地反映实际情况，财务状况分析又过多的依赖资产负债表、损益表而对现金流量表所提供的信息利用较少等缺陷，发挥数据包络分析（Dat aEnvel opm entAnal ysi s，DEA）方法能够避免主观因素、简化算法和减少误差的独特优势，本文采集40家电力上市公司2006年~ 2009年有关经营数据，对其进行测度及分析，并以此进行公司效率综合评价，以达到对电力上市公司效率综合评价更加客观的目的。

一、DEA的数学模型概括

DEA是以相对效率概念为基础，用于评价具有同构性的多投入、多产出的决策单元（Deci si on M aki ng Uni t，DM U）是否技术有效的一种非参数统计方法，包括C2R和BC2两个基本模型。

（一）C2R模型C2R模型首先假设有n个决策单元，每个决策单元都有m种类型的输入和s种类型的输出。这里用Xijo和Yrjo分别表示第i种输入和第r种输出，则在凸性、锥性、无效性和最小性公理假设的前提下，DEA模型所具有的生产可能集如下：

基于上述假设，可得到DEA的C2R模型：

C2R模型主要用来评价决策单元的相对效益指标，以及判断决策单元的技术有效性和规模有效性。

（二）BC2模型在去除C2R模型中规模报酬不变的假设情况下，而以规模报酬变动取代，可以得到BC2模型：

BC2模型可以衡量评估公司在既定的生产技术情况下的生产规模状态。

（三）D EA输入输出指标的选取DEA输入、输出指标选取应体现目的性、精简性、可比性、关联性，力求使评价结果能够有利于所选电力上市公司间的效率分析评价。……