贵州财经学院 刘 雷 陆 琳

我国物流成本灰色预测研究

贵州财经学院 刘 雷 陆 琳

方兴未艾的全球化分工生产使得物流在国民经济体系中占据越来越重要的作用，作为物流运营水平考量指标之一，物流成本在GDP中占有较高的份额，其水平直接反映了一国的经济活力与质量。当前，由于缺乏足够的统计信息，传统的成本核算已经不能满足物流管理核算的需要，不能提供准确全面的物流成本信息，从而使物流成本核算失去其客观性和决策相关性。由于社会物流总费用的部分信息已知，但仍然有许多信息未知，即它具有某些灰色的特征，基于此，本文采用GM(1，1)模型建立社会物流总费用与GDP比值的灰色预测模型，完善物流成本预测的方法。

一、GM(1，1)灰色预测模型

GM(1，1)模型是最常用的一种灰色模型，它是由一个只包含单个变量的一阶微分方程构成的模型。

以上完成了模型的建立、求解、预测公式的建立的全过程。

二、案例研究

由于没有物流成本方面得统计数据，本文利用全国物流总费用来代替物流总成本，通过科学预测物流总费用占全国GDP的比重，为国家宏观经济政策提供参考。2004-2008年全国GDP与社会物流总费用如表1所示。

表1 全国GDP与社会物流总费用 单位：亿元

通过误差分析对模型精度进行检验，全国社会物流总费用模拟值误差绝对值的均值为1.45%，GDP模拟值误差绝对值的均值为1.62%，说明所建立GM（1，1）模型合格，可用于预测。

根据预测公式可得到2010－2014年全国GDP与社会物流总费用预测值（如表2所示）。……