董 琳，赵怀勋

（武警工程学院 通信工程系，陕西 西安 710086）

人脸是人最重要的外貌特征，由于脸部信息可以通过非接触的方式（如摄像头）取得，所以非常适合于作为身份鉴别的依据。人脸识别就是对于输入的图像或者视频，首先判断其中是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步确定每张人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息，并依据这些信息提取每张人脸中所蕴含的身份特征，并将其与已知人脸库中的人脸进行对比，从而识别每张人脸所代表的个人。人脸识别是一门交叉学科，它的研究内容涉及计算机视觉、模式识别、计算机图形学、图像处理、生理学、心理学、认知科学等。人脸识别技术可采用非接触式的、连续的和实时的方式，在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等领域实际应用具有极广阔的前景。

根据运动方法的不同，人脸跟踪方法主要可以分为两类：关于人脸检测的跟踪和关于物体运动的跟踪[1-2]。基于人脸检测的跟踪可以看成是人脸检测的延伸，连续帧的某一帧可以理解为处理静态的图片，在检测到人脸的基础上进行跟踪；根据物体运动的跟踪则是运用运动学原理对人脸进行跟踪。目前跟踪存在许多算法，主要分为：基于区域的跟踪，基于动态轮廓的跟踪，基于特征的跟踪，基于模型的跟踪和基于运动估计的跟踪。虽然众多研究者在跟踪方面已经做了大量的工作，并取得了一定的成绩，但都存在一些不足。……