基于神经网络PID的纤维板调施胶控制系统的设计1)

2011-01-17谢永华周宏威

东北林业大学学报 2011年6期

关键词：系统

谢永华周宏威

(东北林业大学，哈尔滨，150040)

基于神经网络PID的纤维板调施胶控制系统的设计1)

谢永华周宏威

(东北林业大学，哈尔滨，150040)

基于神经网络的优点，设计了神经网络作为主控制器的对系统进行辨识的纤维板调施胶控制系统和神经网络作为辅助控制器来修正PID控制器的纤维板调施胶控制系统。分析了两种神经网络控制器的性能优劣。仿真表明，神经网络作为辅助控制器调节PID比神经网络作为主控制器的超调小，系统稳定时间更短。

调施胶;神经网络;系统辨识;PID控制

在中密度纤维板(MDF)生产中，调施胶是标志生产技术水平的主要工段之一，能否达到按配方要求准确配比和均匀按比例施胶，是衡量调施胶技术优劣的标志[1]。MDF生产是一个技术密集型的生产过程，要求设备性能优良，自动化程度高。而在MDF生产中，胶的用量约占总成本的三分之一，原胶与各种辅助添加剂的配比不准确，会导致成品板物理力学性能不稳定;施胶量(施胶比)过高或过低，则会导致产品质量不合格，甚至原料浪费、增加生产成本[2]。本文应用神经网络的自学习能力和对非线性过程的处理能力，设计了两种基于神经网络的控制系统，通过仿真分析，指出了两种方法的优劣。