王钦军，陈 玉，蔺启忠

矿山地面塌陷的高分辨率遥感识别与边界提取

王钦军，陈 玉，蔺启忠

(中国科学院数字地球重点实验室，中国科学院对地观测与数字地球科学中心，北京 100094)

为在高分辨率遥感图像上准确识别地面塌陷、圈定其边界、提取其面积，总结了地面塌陷遥感影像识别标志，提出了一种边界提取方法。该方法以GeoEye高分辨率遥感图像为数据源，在图像融合的基础上，首先用Robert算子和方向算子对融合图像进行边缘增强;然后分别选择原始图像和上述2种边缘增强图像的第一波段进行假彩色合成(Original，Robert and Direction enhanced image，ORD);最后利用ArcGIS软件圈定地面塌陷的边界并提取其相关参数。研究结果表明，该方法可以有效地突出地面塌陷边界，提高其面积提取的精度。

遥感;煤矿;地面塌陷;ORD边界提取

0 引言

地面塌陷是煤矿区普遍发育的一种地质灾害类型。在平原区，由于塌陷为负地形，经常被水体充填，形成面积或大或小的水域;在山区，由于塌陷主要发育在山坡及山顶处，在地表经常表现为圆形或椭圆形的塌陷坑。在遥感图像上，地面塌陷表现为黑色或灰黑色的椭圆形塌陷坑。利用高分辨率遥感数据对地面塌陷进行识别具有重要的意义:① 识别出的地面塌陷区将作为高度危险训练区为矿区灾害预警提供基础材料;② 研究地面塌陷的高分辨率遥感识别标志将有助于在其他矿区开展相应的地质灾害研究;③ 研究准确提取地面塌陷边界的方法将有助于加强对地面塌陷的定量测量，为今后地质灾害信息提取提供有效途径。……