吴 见，彭道黎

(北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室，北京 100083)

农牧交错带湿地信息提取技术研究
——以多伦县大仓乡为例

吴 见，彭道黎

(北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室，北京 100083)

农牧交错地带地类复杂，混合像元现象严重，湿地信息的自动提取难度较大。针对该区湿地遥感信息提取的特点和难点，选取多伦县大仓乡地区的TM遥感数据，先采用NDVI阈值提取出水体，并利用水体形状特征(如面积s、周长p、形状指数k等)对水体类型进行提取;再尝试应用线性光谱混合模型(LSMM)提取去除水体后的湿地信息，并以SPOT 5卫星影像修正LSMM分解的草甸分量，进一步提取高盖度、中盖度和低盖度草甸信息。经验证，用上述方法提取湿地信息的总体精度为85.3%，Kappa系数为0.79，与传统的最大似然法提取结果相比，精度提高19.9%，Kappa系数提高0.22。该方法可为其他光谱特征混杂地区的湿地遥感信息提取提供参考。

湿地;光谱混合分析;遥感;植被覆盖度

0 引言

湿地是介于陆生和水生生态系统之间的一种特殊的生态系统，在保持生态环境平衡、调节地表径流、预防洪水等方面具有其他系统无法替代的作用［1］，因此湿地生态系统被称为“自然之肾”［2］。近年来，由于自然和人为等因素，我国湿地遭受到不同程度的破坏，面积逐渐缩小。遥感技术为地表动态变化研究提供了多光谱、多时相、多平台和大范围的实时信息。利用遥感技术进行湿地监测具有信息更新更快、人为干扰小、投资少等优势，因此，从卫星遥感影像中自动识别与提取湿地信息已成为湿地资源调查、宏观监测及保护的重要手段之一［3］。……