李立,魏晓妹,韩业珍

(西北农林科技大学水利与工程建筑学院,陕西杨陵712100)

作物需水量是区域灌排工程规划、设计、管理的基本依据,也是地区间水量水权分配,跨流域引水、调水决策的基础[1]。但由于受到气象条件、土壤特性和作物性状等诸多因素的影响,作物需水量在空间上存在较大的变异性,人们必须将有限的站点资料通过科学的估值方法来确定众多非测点的需水量值,进而得到区域需水量值。因此,分析作物需水量在空间上的变化规律,尽可能提高估值精度显得尤为重要。

经典统计学依赖样本频率分布或均值方差关系来确定空间分布格局和相关关系,忽略了空间位置,而地统计学既能考虑到样本值的大小,又重视样本空间位置及样本间的距离,弥补了这一缺陷[2]。近年来广泛应用于涉及空间分析的领域,作物需水量的空间分析也不例外。特别是GIS和地统计学的结合,解决了作物需水量空间分析运算繁杂的遗憾,并且实现了结果的可视化。

ARCGIS地统计分析模块在地统计学与GIS之间架起了一座桥梁,使得复杂的地统计分析方法可以在软件中轻易地实现[3]。本文尝试以陕西省宝鸡峡灌区为例,分析作物需水量的空间变异性,以期对区域灌溉制度和农业结构调整、生态建设和水资源的可持续利用提供依据。

1 作物需水量计算及数据处理

1.1 研究区概况

宝鸡峡灌区位于陕西省关中平原西部,西起宝鸡市以西的渭河峡谷,东至泾河,南临渭水,北抵渭北高塬腹地。……