赵 卫，吴 波，顾银晓，马会钧

（1. 无锡商业职业技术学院，无锡 214153；2. 武汉铁塔厂，武汉 430011；3. 无锡威之图科技有限公司，无锡 214023；4. 无锡华光锅炉股份有限公司，无锡 214028）

0 引言

目前在钢结构企业的角钢生产加工管理过程中,由于角钢库存备料是定长的，而实际需要加工的角钢工件长度则是随机的，所以在角钢生产加工过程中不可避免会产生较短的废料。废料角钢相比角钢进价，只能以很低的废铁价格销售出去。如果企业在生产过程中造成的废料角钢过多，会给企业造成一笔很大的经济损失。

随着近年来钢价的大幅上涨，越来越多的企业开始重视根据现有库存对加工角钢工件进行优化排料处理，以期尽可能多地降低废料率，提高实际利用率。角钢工件的排料(下料，套料)一直都凭经验人工拼凑，不但工作效率低，而且角钢实际利用率低，一般只有90%左右。

对于一维下料问题，多年来国内外均有研究，主要研究方向是：采用遗传算法[1]，采用专家系统[2]，采用BFD算法[3]。但经实践，我们发现优化下料软件在提高利用率的同时，却增加了加工的难度，主要一个问题就是要频繁更换钢号，这对铁塔厂的生产来说是一个大问题。

本系统采用了新型的下料算法，算法充分考虑了生产的实际情况，对每根原料角钢上加工的钢号数、不同长度数进行了设定，同时针对武汉某铁塔厂的实际应用，把下料算法与生产管理、采购提料、生产发料、库存管理结合起来进行综合管理，终于在实用化上取得成功。……