谢 鑫,李国林,程国标

(1.海军航空工程学院,山东烟台 264001;2.91960部队,广东汕头 515073)

0 引言

近炸引信技术的发展方向之一在于探测的精细化,拥有空间精确定位能力则是其中的一个具体目标。目前引信普遍采用的传统天线体制在提高空间定位能力上已经遇到了瓶颈,比较而言,阵列天线在这一方面则具有先天的优势。然而阵列天线的体积和复杂的数据处理要求一度限制着它在弹载乃至机载平台的应用。随着共形天线技术的发展,在导弹无线电引信上应用阵列天线正成为可能,这也加速了引信对于快速有效的目标空间定位算法的需求。

空间定位的核心在于到达角(DOA)估计,多重信号分类(MUSIC)DOA估计算法作为主流的超分辨算法之一,自出现以来就一直受到关注,由于其运算量较大,关于降低其运算量的研究也一直在进行。MUSIC算法的运算量主要集中在特征值分解和空间谱的搜索两部分,目前已有的研究也主要集中在这两方面。文献[1—5]分别利用接收数据近似、阵元降维、多级维纳滤波等方法研究了信号子空间或噪声子空间的的快速估计算法,避开了特征值分解问题或简化了运算;文献[6—8]则分别利用FFT、阵元降维和有限域搜索等方法研究了空间谱的快速搜索问题。这些方法不同程度地降低了MUSIC的运算量,但同时多数存在估计精度降低的问题。本文从优化MUSIC搜索过程的角度研究降低MUSIC的运算量的方法,提出了一种基于降维子空间的快速搜索算法。……