(2009-以色列)

技术简介：

目前图像到图像的配准已经得到很好的研究和广泛的应用。然而，所有的图像配准的方法都有两个内在的缺陷：(1)图像到图像的配准受限于要配准的图像各自包含的信息，这里的信息指的是帧内图像在空间上变化，用以描述场景的视觉表现；(2)当图像是一个动态的场景中一系列静态图像时，仅当两幅图像是同时拍摄时，二者之间的配准才可行。然而，摄像机几乎不可能以如此高的时序精度完成同步。

国外科学家提出一种序列到序列的配准方法(区别于图像到图像的配准方法)。这种序列由多个无需校准的摄像机记录，它们或者静止，或者联合移动，具有固定(但未知)的内部参数和相对的摄像机间的外部参数。

技术优势：

1.传统的图像间配准所存在的模糊性(比如因各图像间缺乏足够的相同视觉信息造成的模糊性)往往通过序列间的配准就能解决；2.对视频序列在时序上的配准在计算时能够实现很高的子帧配准率；3.在时序和空间上对视频序列的配准和信息整合，产生了许多新的视频上的应用，而在仅用图像间配准时，这些应用是不可行的。

应用领域：

1.把来自不同传感方式(比如，红外线和可见光传感器)的序列进行配准和信息融合，以得到扩展了频谱的结果序列；2.不同放大倍数下的视频序列之间的配准和对照(如寻找一个放大镜头在一个缩小镜头中的位置，后者具有更广的视野)；3.用以得到在时间和空间上均具有高清晰度的视频：多视频序列的配准和信息整合可以超越摄像机本身对时间清晰度和空间清晰度的限制；4.视频序列间的配准和信息整合可以超越传感器的动态范围。