陈德清 ，王问宇 ，杨海坤

（1.水利部水利信息中心，北京 100053；2.北京金水信息技术发展有限公司，北京 100053）

0 前言

目前全国水利行业信息网络基本建成并初步建成一批综合数据库，多种业务应用已逐步展开。为达到为水利综合决策支持服务[1]的目标，需要提供面向主题的快速数据分析和面向宏观决策目标的灵活的统计报表功能，借助于先进的数据仓库和数据挖掘技术，并配合强大的前端数据展示软件可以实现该目标。 本文针对水文业务分析需要，利用数据仓库技术设计了水文数据仓库总体结构，构建了面向水文主题的多维数据组织模式，开发面向水文主题的企业级数据仓库。

1 数据仓库技术在水利数据综合分析中的应用需求

在水利信息化建设项目中，通过各类业务应用系统建设积累了大量的基础数据。来自不同业务系统的大量数据中往往隐藏着重要的规律，这些规律是决策者需要从系统中寻找的“金矿”。对数据进行整理得到信息，深入地分析信息得到关于这些事实的相关情况，这就是知识。如果将这些知识用在辅助决策上，会使决策更具科学性和可行性，知识又转化成了智慧。通过水利数据仓库的建设可以将尽可能多的相关数据整合到数据仓库中，对整合后的数据进行集中处理，变异构为同构，变分割为融合，形成中心数据仓库，为数据仓库前端应用和其他企业级数据应用提供全景数据视图。数据仓库技术可以帮助用户一目了然的洞察海量数据中的黄金数据，并以图表等直观方式获得数据规律和知识，使用户能够快速获得自己所需的数据片段，解决手工制作报表效率低等问题，并改变报表的发布方式。……