车明亮，聂宜民，刘登民，张建华，陈红艳，王 硕

（1.山东农业大学资源与环境学院，山东 泰安，271018；2.山东省费县国土局，山东 费县，273400）

随着社会经济的发展与人口增长，人类活动与土地系统之间的矛盾日益突出，其中耕地是土地系统中最基本的自然资源，是人类赖以生存的基本条件［1］，耕地的数量与质量反映了一个国家的基本国情，决定了国家的人口承载量与可持续发展能力［2］，准确预测未来耕地变化趋势和数量，对政府决策具有重要的现实意义。根据耕地变化驱动力的相关研究文献［3-6］，影响耕地变化的因素很多，对应的预测方法也有多种［7］。本文以山东省费县为例，在分析选择耕地变化影响因子的基础上，分别应用改进的BP神经网络、灰色模型和多元线性回归模型等方法对费县的耕地数量变化进行预测，并结合实地情况对预测结果进行对比分析，以期为相关部门合理地确定耕地保有量、推进耕地保护与可持续利用发展战略提供科学依据。

1 研究区概况与研究方法

费县地处山东省东南部沂蒙山区，总面积1892.58km2，其中山丘面积占76.4％，属于典型的山地丘陵区。费县耕地类型主要为旱地，占耕地总面积的67.1％，全县水资源总量约12.3×108m3。

本文数据主要来源于《费县统计年鉴（1997—2007）》，2010年部分数据摘自《费县国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》，其他数据均通过数学模型计算得出。本文研究所用方法主要是改进的BP神经网络算法、灰色模型和多元线性回归模型法；……