钱小燕

（南京航空航天大学民航学院，江苏 南京 210016）

非真实感绘制（Non-photorealistic Rendering,NPR）是计算机图形学和图像处理中一个崭新的课题，属于计算机艺术的范畴。NPR是计算机科学与艺术的有效融合，以计算机为工具，搭建各种数学模型并设计各种算法，来模拟艺术式的绘制风格。主要目的是将某个对象以简洁、含蓄、带有美学特征的方式借助计算机表现出来，也即能在形式上指定一种可展现绘画作品的方式并随之编写生成非真实感绘画作品的计算机程序[1-3]。

目前，非真实感绘制技术已经能够实现多种艺术作品的模拟创作，如：水彩画、各种风格的油画、中国画、点画等；在计算机动画制作中也有了广泛的应用，它不仅能够实现动画数据作为运动图像的可视化，也可实现其作为静态图像的可视化；非真实感绘制与计算机辅助建筑设计结合，在建筑业也获得了重要的应用，它们的结合不但可以向用户展示未来环境中的建筑物，而且可以利用虚拟现实技术进行场景设置，使人们能够在建筑物建好之前就可以“访问”它；另外，在医学领域，非真实感绘制技术可实现医学数据的可视化；还可实现针对盲人的触觉绘制等。

基于图像空间的非真实感艺术绘制工作可分为两类：一类是计算机自动绘制生成所需的艺术风格图像，典型算法包括颜色传输和基于纹理合成的艺术风格传输。另一类是基于过程的物理模拟，即基于画笔的非真实感艺术绘制。它通过抽象出特定的笔刷模型，使之产生与现实绘画工具相似的艺术效果。……