旅游市场细分研究述评
2009-12-21芮田生阎洪
旅游科学 2009年5期
芮田生 阎 洪
摘 要: 旅游市场细分已逐渐成为旅游市场营销领域的研究重点之一。本文对国内外相关文献中的旅游市场细分研究进行了归纳总结,着重对聚类分析、卡方自动交互检验和自组织神经网络等三种目前比较常见且有效的市场细分方法进行了比较分析,希望为旅游市场细分的进一步研究提供参考。
关键词:旅游市场细分; 聚类分析; 卡方自动交互检验; 自组织特征映射神经网络
收稿日期: 2009-08-31; 修订日期: 2009-10-06
作者简介: 芮田生(1976-),男,四川大学工商管理学院2007级博士生。研究方向:管理科学。
阎洪(1959-),男,香港理工大学教授、博导。研究方向:管理科学与工程。
一、 引言
旅游市场细分逐渐成为旅游市场营销研究的重点内容之一。在旅游企业发展的早期,其营销对象并不加以区分,而是整个客源市场。随着旅游业的发展,同行业竞争的加剧,游客需求的提高,旅游企业逐渐认识到:只有选择部分重点市场,有针对性地进行营销和服务,才能既让游客满意,又能获得高额回报。与之相呼应的是,国内外有关旅游市场细分的研究文献近年来逐渐增加,其研究方法和结论,为旅游营销提供了重要的参考。
在市场细分研究中,分析的模式主要有两种:第一,基于顾客与基于产品/服务。 其中,基于顾客的方法是:观察不同类型顾客的具体特征;基于产品的方法则是关注产品本身的具体物理特征,顾客希望从产品中获得的利益类型,产品使用量或使用模式等等。……
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