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智能场景建模信息系统

2009-12-17

国外科技新书评介 2009年10期
关键词:结论建模信息系统

Georgios Miaoulis

Intelligent Scene Modelling

Information Systems

2009,215pp

Hardcover

ISBN 9783540929017

G. Miaoulis等著

场景建模在计算机图形领域中是非常重要的部分。然而,场景建模是一个非常困难的任务,因为需要建模的场景变得越来越复杂,而且传统的几何建模工具并不能很好适应计算机辅助设计。尽管传统场景建模软件提供了非常有趣的工具来减轻设计者的工作,但是他们还得面对很大的困难,这些工具缺乏灵活性,设计师无法使用非完整或不精确的描述来表达他所想象的场景,所以,当前的几何建模软件在实现建模任务之前都要求用户必须对设计的场景有非常精确的概念,这种设计模式并不是真正的计算机辅助。

声明场景建模法可以取代传统的几何建模法。实际上,声明场景建模法通过使用人工智能(AI)技术给出场景建模问题的直观解,这种方法允许用户描述场景的高级别属性,并且建模软件可以给出所有和不精确属性相关的解。此外,还有场景数据库,或者场景知识库并且可以访问互联网,在诸多概念和技术的基础上,作者提出了场景建模工具是一个完全的信息系统的新理念,这就是所谓的场景建模信息系统。

本书专注于智能场景建模信息系统,即采用人工智能技术设计场景的信息系统,通过采用适应性强的人工智能技术,并结合大量的易于描述、查找、修改的场景信息库和其他相关工具,大大降低场景建模的复杂性。本书阐述了声明场景建模技术,还有它们在智能信息系统中的实现。

全书共由7章组成。1.智能场景建模信息系统:声明设计的案例,主要内容有绪论、在支持声明设计模式下的场景设计过程、信息,知识和场景模型的表示、支持声明设计的软件构架、结论;2.在计算机图形中的声明建模,主要内容有绪论、什么是声明场景建模、在声明建模软件中的不精确管理、在声明场景建模中的场景理解、声明场景建模中受限制满足的技术、声明场景建模和机器学习技术、声明场景建模的优缺点、后续工作、结论;3.理解场景,主要内容有逆向工程导言、两个模型的整合、形态的重建、扩展设计的方法论、系统的构架、结论;4.在场景建模环境中的智能个性化,主要内容有绪论、智能个性化与贡献领域、偏好模型、多准则决策支持、匹配学习、在场景建模环境中的智能个性化、智能用户配置模型的体系结构、实验结果、结论;5.场景建模的基于网络的协作系统,主要内容有绪论、相关工作、基于网络的协同声明建模系统(CDMS)的工作框架、案例研究、团队配置模块、结论;6.审美辅助的智能三维(3D)场景合成,主要内容有绪论、相关工作、研究方法、算法实现的工作框架、系统评估、讨论、结论;7.使用智能可视化的知识提取和决策的网络安全辅助监视,主要内容有绪论、相关工作、可视化原型系统、原型系统的性能、结论。

全书内容丰富新颖,适用性强,适合从事人工智能计算、计算机图形学、网络安全及其相关领域的工程师、科研人员和研究生阅读和参考。

陈涛,硕士

(中国传媒大学理学院)

Chen Tao,Master

(School of Science,Communication University of China)

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