张 雯 刘 明 张贤辉

摘要通过淮南市潘集区泥河镇水稻“3414”肥效试验获得肥料效应函数方程,由此数学模型得出理论氮、磷、钾最佳施肥量。结合潘集区农业生产实际,建议氮、磷、钾推荐施肥量分别为14kg/667m2、5kg/667m2、7kg/667m2,此时产量预计为661.3kg/667m2。

关键词水稻;“3414”肥效试验;施肥模型;推荐施肥量;安徽淮南;潘集区泥河镇

中图分类号S511;S147.5文献标识码A文章编号 1007-5739(2009)21-0024-02

为进一步研究安徽淮南地区水稻的最佳施肥量,提高肥料利用率,增加经济效益,于2008年5～10月,在安徽省淮南市潘集区泥河镇李村进行了水稻“3414”肥效试验,为科学指导施肥提供依据。

1材料与方法

1.1试验地概况

试验地土壤类型为黑土田,麦稻两熟制,前茬为小麦。地势平坦,排灌方便。试验前采土化验:pH值6.01,有机质22.16g/kg,碱解氮96.25mg/kg,速效磷14mg/kg,速效钾123mg/kg,该土壤肥力在当地有一定的代表性。

1.2试验材料

供试作物为水稻,品种为协优084,籼型三系杂交水稻。供试肥料为:淮南产尿素,含纯氮46%;铜陵产过磷酸钙,含五氧化二磷 12%;俄罗斯产氯化钾,含氧化钾60%。

1.3试验设计

采用“3414”最优回归设计,以650kg/667m2为目标产量,设14个处理,施加不同比例的尿素、过磷酸钙、氧化钾肥料,最佳施肥量为纯氮14kg/667m2、五氧化二磷4 kg/667m2、氧化钾6kg/667m2,不设重复,随机排列。小区面积为20.3m2,各小区间设50cm宽田埂,薄膜覆埂防渗漏,单排单灌。四周设保护行2m以上。试验因素及水平编码设置见表1、表2。

1.4试验实施

5月5日育秧,6月23日整地, 27日氮、磷、钾肥作底肥一次施用,不追肥。28日移栽大田,约栽1.5万穴/667m2。7月5日化学除草,7月10日、26日,8月6日、11日防治稻纵卷叶螟、稻飞虱。10月6日人工收获。各小区单独计产。

2结果与分析

2.1不同施肥比例对水稻产量性状的影响

从调查结果来看,施肥对株高的影响是氮>磷>钾。与无肥区相比,施用氮、磷、钾肥能明显提高株有效穗数和最高茎蘖数,但施氮肥过多,株有效穗数和最高茎蘖数反而降低。施肥对株有效穗数的影响为氮>磷>钾。处理6、处理14株有效穗数较高,处理2最低;成穗率以处理1、处理14较高;处理7的穗总粒数最多,处理1最少;千粒重以处理7最高,总体相差不大(见表3)。

2.2不同施肥比例对水稻产量的影响

2.2.1肥料对产量的效应分析。通过对试验数据回归分析得出肥料效应函数:Y=322.40+34.64N+26.25P+15.32K-1.63N2-7.89P2-1.55K2+2.16NP-0.22NK+2.86PK,其中Y为水稻产量,N、P、K分别表示氮、磷、钾肥的施入量。

回归分析的相关系数及复测定系数均大于R0.05(R0.05=0.918 6),说明氮、磷、钾的施用量与水稻的产量有显著的相关关系。回归方差F>F0.05,说明氮、磷、钾施用量与水稻产量效应方程具有可靠的拟合度,且P=0.009 5<0.05,说明该方程真实存在。由肥料效应函数方程得出理论上氮磷钾的最佳施肥量分别为:12.39kg/667m2、4.51kg/667m2、7.30kg/667m2,最佳产量为682.3kg/667m2。

2.2.2单因素肥料效应分析。通过回归得出水稻产量(Y)与施氮量、施磷量、施钾量之间的一元二次效应方程(见表4)。由表4可以看出,从不施氮肥到最大施氮量之间水稻的增产幅度可达61.67%,磷的增产效果为38.02%,而钾的增产幅度可达16.61%,可以说氮肥对本地水稻产量的影响最大,磷肥次之,钾肥的影响则相对较小,说明潘集区泥河镇地区水稻的产量主要来自磷肥、氮肥。施肥原则是控氮增磷补钾,且氮磷钾之间配比要合理。

2.3经济效益分析

从表5可以看出,纯收效益最大是处理6、处理7,处理1最小;从产投比看,处理13最高,处理11最低。结合当地农业生产实际情况,考虑到其可操作性,建议推荐施肥量为氮14kg/667m2、五氧化二磷5kg/667m2、氧化钾7kg/667m2,此时预计产量可达661.3kg/667m2。

3结论与讨论

试验结果表明,处理6、处理7、处理10产量最高,为675.0kg/667m2,无肥区最低,为318.8kg/667m2。因此在水稻生产中,施肥原则上应是控氮增磷补钾,氮、磷、钾之间合理搭配。结合淮南市潘集区实际情况,建议推荐施肥量为纯氮 14kg/667m2、五氧化二磷5kg/667m2、氧化钾7kg/667m2,此时预计产量可达661.3kg/667m2。该试验结果和得出的施肥参数有一定的局限性和地域性,还需在今后的生产中增加试验的数量以继续探讨和摸索。

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