陈佳昀　武　斌　唐　唐

0引言

传统的层次分析法忽略了原始数据的作用，对专家经验依赖较大，且存在评估过程中的随机性以及参评专家主观上的不确定性。神经网络通过样本训练，找出不同变量之间的内在联系，克服了评判过程中的随机性以及参评专家主观上的不确定性，充分考虑历史数据的作用，但评判结果的可解释性较差，难以取得用户信任。本文尝试将二者有机结合，能实现优势互补，从而使通信效能评估过程更加科学合理。