潘敬民

提要本文运用统计分析中的因子分析法对福建9市的15 项经济指标进行综合分析，计算出了各城市的综合排名，并对这几个城市的发展进行比较，提出了相应的政策建议。

关键词：指标；宏观经济；因子分析

中图分类号：F₁27文献标识码：A

福建省是我国区域经济发展中对接长江三角洲和珠江三角洲、沟通两岸经济的重要区域。福建、厦门、泉州作为海峡西岸经济区的核心城市，发挥着集聚和辐射作用，通过带动闽东、闽北、闽西区域发展，加强与浙南、赣南、粤北的协作，形成区内互动、两岸三地融合的区域经济合作总格局。因此，该区域在我国经济发展中具有重要的战略地位。

一、因子分析方法简介

因子分析是一种降维、简化数据的技术。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个“抽象”的变量来表示其基本的数据结构。这几个抽象的变量被称作“因子”，能反映原来众多变量的主要信息。原始的变量是可观测的显在变量，而因子一般是不可观测的潜在变量。

因子分析数学模型可简单表示为：Z=AF+CU，其中A称为因子载荷矩阵，Z为m×1 m×p p×1 m×m m×1。可能存在相关关系的变量，F代表独立的公共因子，CU为特殊因子。上式需要满足几个基本假设条件：（1）P≦m；（2）COV（F，U）=0，即F与U不相关；（3）E（F）＝0，F₁，F₂，…F_p不相关，且方差皆为1，均值皆为0；（4）E（U）=0，U₁，U₂…U_m不相关，且都是标准化变量，假定Z₁，Z₂…Z_m也是标准化的，但并不相互独立。

二、城市经济发展评价因子模型构建

1、样本选取。本文选取2007年福建9市6方面10项经济指标进行分析。……