Michael A. Heroux Sandia National

Laboratories Albuquerque, New Mexico

Padma Raghavan Pennsylvania State

University, University Park, Pennsyllvania

Horst D. Simon Lawrence Berkeley

National Laboratory Berkeley, California

Parallel Processing for

Scientific Computing

2006, 397pp.

Paperback

ISBN 978-0-898716-19-1

Society for Industrial and

Applied Mathematics

M.A赫鲁等编

科学计算经常被称为与实验和理论等同的科学发现的第三种方法。在历史上，实验与理论之间的最佳协同作用已经被充分理解。实验给出了对可能理论的深入理解，而理论则启发实验，实验增强理论或者使理论无效。因为科学计算已经逐步演变成为它所产生的结果的质量保证甚至超过实验和理论结果的质量。并行处理成为科学计算中的使能技术已有20多年了。

本书第一次深入讨论了近10年来的并行计算，它反映了数学家、计算机科学家和计算科学家集中研究使得并行处理对科学计算更为有效的课题混合。现今并行处理对科学计算的影响在不同的学科中变化极大，但是在大多数的问题中，它发挥了至关重要的作用。本书介绍了2004年在美国旧金山举行的第11届科学计算并行处理SIANM会议上的课题、问题及进展，本书的大多数内容是由这次会议的与会者撰写的。

本书共有20章，分成三个部分。第一部分性能建模、分析及优化，含1~5章。1.科学计算前沿综述；2.性能分析：从艺术到科学；3.解决系统结构意识并行科学计算的途径；4.在BlueGene/L超级计算机上获得高性能；5.超大规模系统的性能评估与建模。第二部分，并行算法与使能技术，含第6~10章。6.演化并行应用与体系结构的划分及负载平衡；7.组合并行与科学计算；8.并行适应网格细分；9.并行稀疏解算器、前置条件及它们的应用；10.大规模科学计算中的容错。第三部分并行应用的工具与框架，含第12~15章。12.并行工具及环境综述；13.并行线性代数软件；14.高性能构件软件系统；15.基于集成构件的科学计算软件。第四部分并行计算的应用，含第16~20章。16.偏微分方程约束优化的并行算法；17.大规模并行混合积分编程：算法与应用；18.用于多部件模拟的并行方法及软件；19.并行计算生物学；20.科学与工程并行计算的机遇与挑战。

本书的3位编辑分别是美国Sandia国家实验室解算器项目的负责人、宾夕法尼亚州立大学计算机科学及工程系教授和伯克利劳伦斯国家实验室计算科学实验室的副主任。

本书对于研究人员及应用开发者而言是一本有关科学计算发展动态的最新参考书，也可供计算建模与模拟、计算机科学及应用数学研究生、大学高年级学生阅读参考。

胡光华，高级软件工程师

(原中国科学院物理学研究所)

Hu Guanghua, Senior Software Engineer

(Former Institute of Physics,the Chinese Academy of Sciences)