胡礼梅 胡月英

文章编号：1002-3100（2024）03-0164-04

摘  要：考虑学生给定评价信息时的犹豫特性、学生主体之间的差异性以及信息共享的关联性，采用直觉梯形模糊数转换学生群体给定的评价信息，引入模糊测度和Shapley函数值处理存在关联性学生群体的客观权重，并由此构建基于模糊多属性群决策理论的教师课堂教学评价模型，以便于科学、合理地对高校教师课堂教学进行综合评价。

关键词：课堂教学评价；多属性群决策；直觉梯形模糊数；Shapley函数值

中图分类号：G642    文献标志码：A    DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.03.039

Abstract： Considering the hesitation characteristics of students when giving evaluation information， the differences between students and the relevance of information sharing， the intuitionistic trapezoidal fuzzy number is used to convert the evaluation information given by students， and the fuzzy measure and Shapley function value are introduced to deal with the objective weight of students with relevance. Therefore， a teacher classroom teaching evaluation model based on fuzzy multi-attribute group decision making theory is constructed， so as to scientifically and reasonably evaluate college teachers' classroom teaching.

Key words： classroom teaching evaluation; multi-attribute group decision making; intuitionistic trapezoidal fuzzy number; Shapley function value

0  引  言

党的二十大报告指出要完善学校管理和教育评价体系。窥探课堂教学评价的奥秘，关键取决于科学的评价方法与客观的评价结果。开展教学质量评价研究，对于保障各种教学范式的可持续发展具有重要意义。

目前，学界关于课堂教学评价文献主要涉及层次分析（AHP）、模糊综合评判、TOPSIS以及直觉模糊多属性决策等方法。例如，Chen等^[1]选取层次分析法与综合评价法开展教学绩效评价研究。丁家玲等^[2]基于層次分析法和模糊评判法，提出一个综合评判模型，可以有效处理课堂教学质量评价中的模糊性。韦丽娃等^[3]选取学生作为评价主体，运用层次分析和TOPSIS分析模型对高校教师教学质量进行评价。黄淑伟等^[4]考虑教学评价问题中存在的模糊和不确定信息，采用区间直觉模糊集加权TOPSIS方法对高校教师教学效果进行评价。

然而，现有的研究方法仅考虑到教学评价的影响因素、不确定性以及模糊性等，未能考虑到犹豫性特征，其结果依然无法准确表达学生意见；另一方面，以往的文献采用直觉模糊数^[5]处理评价问题的犹豫性，未能充分考虑主体的权重以及主体与主体之间的差异和关联性，导致评价偏颇。

针对以上诸多问题，本文从学生评价视角，介绍了模糊多属性群决策理论，构建了基于模糊多属性群决策理论的课堂教学质量评价模型，并开展了课堂教学评价实例研究，以便科学、合理地对高校教师课堂教学进行综合评价。

1  模糊多属性群决策理论

1.1  直觉梯形模糊数

1.2  模糊测度与Shapley函数

定义5^[8]有限集N的模糊测度是其幂集PN上的一个集函数g：PN→0，1，满足：

因为gN=1，所以由式（2）可计算出λ的值：

2  基于模糊多属性群决策理论的课堂教学质量评价模型

考虑学生给定各指标评价信息存在犹豫性，以及学生群体间的差异和给定评估值的信息共享性，采用直觉梯形模糊数刻画评价级别，并引入模糊测度和Shapley函数值计算学生群体客观权重值，以更好地解决课堂教学质量评价问题。具体评价模型步骤如下：

根据式（1）和式（2）计算得到组合的模糊测度值：

3  高校教师课堂教学评价实例

步骤5：依据表3，计算教师综合评分的得分函数和精确度函数值如下：

4  结  论

教师教学评价对促进教育教学改革和教学质量提高方面，发挥着指导和激励作用。本文从学生测评角度对教师课堂教学评价进行研究，考虑学生群体给定评价信息时的模糊性和犹豫性，学生个体之间课堂参与度、学习态度、学习能力以及专业知识背景等方面的差异性，学生给定评价信息时的信息共享性，引入直觉梯形模糊数、模糊测度和Shapley函数值以构建基于模糊多属性群决策理论的教师课堂教学质量评价模型。其中，直觉梯形模糊数用于转换学生群体给定的评价信息，模糊测度和Shapley函数值用来计算存在差异和关联性学生群体的客观权重。最后结合高校教师教学质量评价实例，验证了该模型的实用性与有效性。由此所构建的评价模型不仅具有理论价值，对高校课堂教学质量提升也具有广阔的应用前景。

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收稿日期：2023-03-27

基金项目：安徽省质量工程教学研究一般项目“基于OBE理念的新时代新商科市场营销专业人才培养模式探究”（2021jyxm0333）；安徽省高校科学研究重大项目“‘双循环格局下安徽省脱贫攻坚与乡村振兴有效衔接路径研究”（2022AH040230）；安徽省教育厅重点教研项目“应用型本科高校物流管理专业实践教学过程管理与质量评价”（2022jyxm358）

作者简介：胡礼梅（1992—），女，安徽定远人，安徽科技学院管理学院，讲师，南京航空航天大学博士研究生，研究方向：决策理论与方法、教学评价；胡月英（1964—），女，安徽固镇人，安徽科技学院管理学院，教授，研究方向：高校青年教师培养与管理。

引文格式：胡礼梅，胡月英. 基于模糊多属性群决策理论的课堂教学质量评价研究[J]. 物流科技，2024，47（3）：164-167.