曹允春 刘朝颖

文章编号：1002-3100（2024）03-0035-04

摘  要：为探究成都跨境航空物流通道对适空产业发展和聚集的影响，文章把包括适空产业相关变量的成都跨境航空物流通道系统看作复杂系统，应用系统动力学方法分析系统内部相互作用、相互反馈的因果关系，建立变量间的方程并合理估计参数，对模型进行仿真和情景模拟，为优化策略的提出奠定基础。模拟仿真结果表明：信息科技投资比例和转化系数的提升，更有利于适空产业粘性的增强。

关键词：跨境航空物流通道；适空产业；系统动力学

中图分类号：F560    文献标志码：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.03.008

Abstract： In order to explore the impact of Chengdu's cross-border air logistics channel on the development and agglomeration of airfreight-fit industry， this paper regards Chengdu's cross-border air logistics channel system including variables related to airfreight-fit industry as a complex system， applies the system dynamics method to analyze the causal relationship between the interaction and mutual feedback within the system， establishes the equation between variables and reasonably estimates the parameters， and conducts simulation and scenario simulation for the model. It lays a foundation for the optimization strategy. The simulation results show that the increase of IT investment ratio and conversion coefficient is more conducive to the enhancement of aviation industry viscosity.

Key words： cross-border air logistics channel; airfreight-fit industry; system dynamics

2018年，成都加快推進“5+5+1”现代产业体系建设^[1]，其中如电子信息制造业一样依赖于航空运输提供的高时效、高质量、高附加值的产品和服务产业的发展得到进一步重视^[2]，如何从促进适空产业发展和聚集的角度对成都跨境航空物流通道进行优化有较强的现实意义。

从系统论原理来看，跨境航空物流通道与适空产业是相互作用的动态关联关系。一方面，跨境航空物流通道的存在可以缩短时空距离、降低物流成本^[3]。航空运输具有运输速度快的特点，使得远程距离的国际间联系花费更短时间，同时伴随着航空物流技术、运载设备现代化的发展，使得运输供给量上升，从而形成规模经济使物流成本下降。时空距离的缩短加强了适空产业在全球各地空间经济活动的联系与分工，物流成本的下降提高了适空产业产品的竞争力，两者共同的作用进一步扩大适空产业的企业市场服务范围，进而吸引更多适空产业的企业像跨境航空物流通道聚集，增加适空产业粘性。另一方面，适空产业的聚集加速区域经济的增长^[4]，从量和质上对跨境航空物流通道进行作用。从量上看，产业的发展派生出更多的物流需求；从质上看，产业发展又对物流服务的及时性、便捷性、准确性、增值性等方面提出了更高的要求^[5]。两者的共同要求提高了区域对跨境航空物流通道的基础设施、技术水平等方面的投入水平。

1  成都跨境航空物流通道系统动力学适用性分析

成都跨境航空物流通道是一个复杂的动态系统，作为经济与社会系统中的一部分，包含了高阶次、多回路、非线性的反馈结构，系统中包含着多个状态变量，各变量形成的多个因果反馈回路呈现相互依赖、相互协调、相互促进的结构^[6]。本系统的行为、功能和结构之间的动态关系适合于系统动力学的研究。

通过构建成都跨境航空物流通道系统动力学模型，梳理变量之间因果关系，对优化情景进行模拟仿真，为研究成都跨境航空物流通道的优化策略提供有力依据。

2  成都跨境航空物流通道系统动力学模型构建

2.1  系统边界。为了带动航空关联性强的适空产业的发展，对成都跨境航空物流通道进行优化研究。首先需要对模型的边界进行界定，将与所研究的问题关系密切、重要的变量都划分到系统内部，并剔除与研究无关的变量。系统界限包括：成都市GDP、成都跨境航空物流通道供给能力、成都适空产业生产总值、成都适空产业粘性、成都适空产业跨境航空物流需求量、成都适空产业跨境航空物流供给量等。

2.2  因果关系分析。通过建立因果关系来描述系统动力学模型中成都跨境航空物流通道系统中各变量之间的相互作用关系，并运用VENSIM软件构建系统因果关系图（如图1所示）。

主要的因果反馈回路包括：

反馈回路1（正反馈回路）：成都市GDP→+成都航空物流固定资产投资额→+成都航空物流基础设施建设水平→+成都跨境航空物流通道供给能力→+成都适空产业跨境航空物流供给量→-成都适空产业跨境航空物流供需短缺→-成都适空产业生产总值→+成都市GDP。该回路反映了随着成都经济的发展，拉动成都航空物流基础设施建设水平，跨境航空物流供给能力增长，缓解供需短缺问题，使经济得到进一步增长。

反馈回路2（负反馈回路）：成都适空产业生产总值→+成都适空产业物流需求量→+成都适空产业跨境航空物流需求量→+成都适空产业跨境航空物流供需短缺→-成都适空产业生产总值。该回路反映了成都适空产业的发展增大了物流需求，导致跨境航空物流供给短缺，滞缓适空产业发展。

反饋回路3（正反馈回路）：成都市GDP→+成都航空物流固定资产投资额→+成都航空物流基础设施建设水平→+成都跨境航空物流通道供给能力→+成都适空产业跨境航空物流供给量→+成都适空产业粘性→+成都市GDP。该回路反映了随着成都经济发展，促使基础设施建设投资，进而增大物流供给，适空产业因更加依赖跨境航空物流而促使产业聚集产生粘性，产业聚集最终对经济增长做出正向贡献。

2.3  系统流图。基于因果关系的分析，绘制跨境航空物流通道系统流图（如图2所示）。

根据成都跨境航空物流通道系统流图，对主要的变量构建如表1所示的系统动力学方程。

本模型以2010年为起始年，2010—2030年为仿真区间，仿真步长设定为1年。本模型中变量相关的数据来源于2011—2020年《中国统计年鉴》、《四川统计年鉴》、《成都统计年鉴》、《民航行业发展统计公报》、《中国民航统计年鉴》等资料，得到表2中2010年的初始值。但由于部分数据不可获得，文中假设全国民航固定资产投资总额与全国GDP的比例表征成都航空物流固定资产投资额与成都市GDP的比例；四川省科学研究与试验发展（R&D）经费支出与四川省GDP的比例表征成都航空物流科技投资额与成都市GDP的比例；全国民航直属院校共毕业学生的占比表征高素质就业人数比例。

3  成都跨境航空物流通道系统模型检验

3.1  稳定性检验。成都跨境航空物流通道是影响因素多且稳定的系统，系统的行为趋势不会随着参数的小幅度变动而变化。将模型的仿真步长分别设置为3、6、12个月，成都市GDP变化趋势如图3所示，可以看出仿真曲线走势仍一致，系统通过了稳定性检验。

3.2  历史数据检验。将2010—2019年成都市GDP、跨境航空物流通道供给能力的历史数据与仿真数据进行对比，如表3所示。两个状态变量历史数据和防止数据的误差率保持在±10%范围内，由此说明本文构建的模型系统行为与实际行为相吻合，通过了历史数据检验，可以应用该系统动力学模型进行预测分析。

4  成都跨境航空物流通道系统模型仿真分析

文中主要探究成都跨境航空物流通道如何优化能使适空产业粘性得到提升，因此，对模型进行以下两种情景模拟：情景一：保持其他变量不变，固定资产投资比例在原来的基础上增长1倍；保持其他变量不变，信息科技投资比例在原来的基础上增长1倍；保持其他变量不变，高素质就业人才比例在原来的基础上增长1倍。情景二：保持其他变量不变，固定资产投资转化率增长到0.07；保持其他变量不变，信息科技投资转化率增长到0.07；保持其他变量不变，人才效益转化因子增长到0.07。

由图4可知，各变量比例增长情况下，短期内各投资和投入比例对成都适空产业粘性的影响较小，但从远期来看，各投资和投入比例的增长对适空产业粘性的增长都有一定程度的贡献。这说明，成都跨境航空物流通道的投资周期较长，投资和投入有一定的延迟效应和累积效应，随着年份的增长影响会越来越大。从投资贡献来看，对成都适空产业粘性增长的贡献值最大的是信息科技投资比例的增长，其次是固定资产投资比例增长，贡献相对最小的是高素质就业人数比例增长。到2030年时，增加1倍的信息科技投资比例后成都适空产业粘性增长18.3%，远大于增加1倍的固定资产投资投资比例和高素质就业人数比例后增长的1.64%和0.22%。由此可见，相比于固定资产投资比例和高素质就业人数比例，信息科技投资比例的增长能更好地加快成都跨境航空物流通道供给能力的提高，从而使成都适空产业粘性得到更大程度的提升。

由图5可知，当转化系数从0.05增长到0.07时，成都适空产业粘性立即有了一定程度的增长趋势。在转化率的带动效果上，信息科技投资转化系数的增长带动适空产业粘性的增长幅度最大，在2030年达到了33.66%，其次是固定资产投资转化系数增长的带动增长幅度，为3.55%，带动增长幅度最小的是人才效益转化因子系数的增长，为0.22%。说明应该更加注重信息科技投资转化系数的增长，以带动适空产业粘性的增长。

5  优化策略

基于上文的优化情景模拟的仿真结果，从以下两个方面提出成都跨境航空物流通道的优化策略：（1）加大信息科技投资。由优化情景一的结果可知，相较于其他变量，加大信息科技的投资比例对成都适空产业粘性的提升效果最为显著，可见，信息科技投资在成都跨境航空物流通道和适空产业粘性的发展中发挥着重要作用。信息技术投资额增长使物流设备、技术手段得到升级，信息技术问题带来的时间和资源的浪费现象得到改善，优质高效的跨境航空物流服务使得适空产业的产品流通更加便捷。（2）改善技术政策。由优化情景二的结果可知，相较于其他变量，增加信息科技投资转化系数对成都适空产业粘性的提升效果最为显著。投资转化系数的提高核心在于运用技术政策提高信息科技投资的利用率，来完善资源要素的合理配置。现如今随着经济的增长，产业的国际竞争正在步入创新驱动阶段，投资转化系数的提升需要进一步改善技术政策和方案。

参考文献：

[1] 宋妍妍，杨彩华. 成都“放大招”攻坚“5+5+1”重点产业领域[J]. 产城，2018（7）：10-11.

[2] 陈方耀. 全国首条“航空+”西部陆海新通道货运班列昨日在蓉发车[N]. 成都日报，2021-09-28（001）.

[3] 范月娇. 物流通道的区域经济聚散机制及其集聚效应检验——基于中国11条物流通道的实证[J]. 中国软科学，2018（2）：103-117.

[4] 曹允春，杨震. 航空运输对区域经济发展的影响分析[J]. 综合运输，2007（3）：43-47.

[5] 邓海超，欧阳杰. “空港、临空产业、航空城”互动发展的灰色关联度分析——以北京顺义航空城为例[J]. 现代城市研究，2015（4）：61-66.

[6]  LIN C H， TUNG C M， HUANG C T. Elucidating the industrial cluster effect from a system dynamics perspective[J]. Technovation， 2006，26（4）：473-482.

收稿日期：2023-03-16

基金项目：中央高校基金人文社科重点项目“新发展格局下推动现代服务业与航空制造业深度融合的机理、模式与路径”（3122021017）

作者简介：曹允春（1970—），男，陕西西安人，中国民航大学临空经济研究中心主任，教授，博士，研究方向：临空经济、航空物流；刘朝颖（1997—），女，湖北宜昌人，中国民航大学临空经济研究中心交通运输规划与管理硕士研究生，研究方向：临空经济、航空物流。

引文格式：曹允春，刘朝颖. 成都跨境航空物流通道优化研究——基于系统动力学视角[J]. 物流科技，2024，47（3）：35-37，41.