文 | 本刊记者 石菲

2023年12月12日，亚马逊云科技2023 re:Invent中国行城市巡展活动正式开启，将覆盖北京、上海、广州、深圳、成都、青岛、南京、西安、杭州、长沙 10 座城市，为中国构建者全面展示2023 re:Invent全球大会上的最新服务及技术、前沿趋势以及最佳实践。

亚马逊云科技在2023 re:Invent全球大会上推出了一系列创新性技术，涵盖底层基础设施、生成式人工智能（AI）、数据战略等领域。其中，生成式AI成为重点关注领域，引入了一系列面向企业级的新服务和功能。

众所周知，生成式AI已经成为未来的发展趋势。尽管愿景美好，但在实际应用中，企业在落地生成式AI时仍面临着许多挑战。其中包括如何平衡规模和成本、选择最适合的生成式AI模型、确保业务安全性和隐私、有效利用私有数据进行模型训练等问题。

为了应对这些挑战，亚马逊云科技在应用生成式AI的端到端的三个层面进行持续投入。其中一个重要的支持是由亚马逊云科技自主构建的基础模型，即Amazon Titan。这个模型是通过科研的方式训练而成，充分利用了亚马逊云科技在机器学习和人工智能领域积累了多年的实践经验和专业知识。

Amazon Titan的独特之处在于，先选择用户场景，再确定模型的开发方向。在多模态应用方面，Amazon Titan多模态涵盖了不同形态的输入语言，包括文本、视频、图片等。以一家家具零售公司为例，客户在搜索家具时可能不仅使用文字，还可能上传一张图片，并附上相关描述。以往，开发者可能需要使用两套完全不同的系统进行搜索和匹配，利用Amazon Titan Multimodal Embeddings用户可以轻松创建更丰富的多模态搜索和应用体验，实现快速生成、存储和检索嵌入信息。

此外，Amazon Titan Image Generator专注于文生图像的模型。相比行业现有方案，通过专注于营销广告场景的训练，积累了大量高质量的背景数据。这些优质数据集有助于降低有偏见内容的风险，提高生成图像的质量和准确性。

在最上层的应用层，亚马逊云科技推出了全新的生成式AI助手Amazon Q。Amazon Q可以通过自然语言交互来快速获得答案。比如在开发者场景，开发人员可以通过自然语言的方式询问Amazon Q任何与产品相关的问题。再比如在商业智能BI场景，在Amazon Q的能力加持下，可以通过聊天记录，通过文本的自然语言方式，更轻松的展现BI工作，生成概要总结。

亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示，希望通过这些技术创新，帮助更多企业加快创新速度，充分利用生成式AI塑造未来。

为提供强大的数据支持，亚马逊云科技还丰富了向量数据库选择，引入了Zero-ETL集成特性，以加速跨数据存储的数据访问与分析。此外，亚马逊云科技的持续创新不仅在生成式AI领域有所突破，还在底层基础设施、自研芯片等方面取得了显著进展。新一代自研芯片Amazon Graviton4和Amazon Trainium2的推出，为机器学习训练和生成式AI应用提供了更高性价比和能效。这些举措将进一步推动云计算的发展，为企业提供更高效、安全、创新的服务，助力数字经济和产业智能化的全面发展。