韩宗霖 赵建平

韩宗霖，赵建平.基于Super-SBM模型的新乡市农业生产效率评价[J].南方农业，2023，17（18）：-74.

摘 要 基于Super-SBM模型，选取6个输入指标（农村用电量、农用化肥施用量、农业从业人员、农药使用量、农林机械总动力及灌溉面积）和1个输出指标（农林牧渔业总产值）建立评价指标体系，分析2010年、2015年和2020年河南省新乡市农业生产效率，并对新乡市各县（市、区）的松弛变量进行整理。结果表明，Super-SBM模型在计算农业生产效率过程中是完全有效的；综合来看，在产出稳定的前提下，新乡市存在投入冗余的问题，其中农村用电量、农用化肥施用量投入冗余问题较严重；综合效率较高的县（市、区）为卫滨区、新乡县、封丘县、卫辉市和获嘉县，这些地区整体上在投入较少的情况下可以达到合理产出；从松弛变量和实际变量的比较可以看出，几乎所有县（市、区）都存在投入冗余的情况，但类型有所差异。新乡市应根据社会发展适时调整政策导向，深入推进农业供给侧结构性改革，立足“中原农谷”，抓好现代种业基地建设。

关键词 农业生产效率；Super-SBM模型；农业发展；河南省新乡市

中图分类号：F327 文献标志码：A DOI：10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.18.023

农业是国民经济的基础，经济作物是农业的重要组成部分。2022年4月，河南省人民政府印发《“中原农谷”建设方案》，提出要聚力打造“四大中心、两个示范区”，以郑新一体化发展为牵引，构建布局合理、集约高效的区域发展空间，到2035年建成世界一流的农业科技基础设施集群、科研试验示范基地集群和全球粮食科技创新高地。

河南省新乡市土地肥沃、平原面积广阔、劳动力也十分充足，农业发展优势显著[1]。近几年，新乡市农业发展迅速，截至2020年12月31日，新乡市市级以上农业产业化龙头企业发展到120家，省级农业产业化联合体达到15个；培育市级以上农业品牌275个以上，绿色食品发展到150个以上；农林牧漁业增加值达到300亿元左右，农村居民人均可支配收入超过全国平均水平。

新乡市在河南省农业发展过程中占据重要地位，本文应用Super-SBM模型对2010年、2015年和2020年新乡市11个县（市、区）的农业生产综合效率进行测算研究，以期提高农业产业发展效率，为发展“中原农谷”提供相应的参考。

1 研究方法和模型

1.1 Super-SBM模型

传统的数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）方法在综合效率的计算中会出现多个有效决策单元（Decision Making Unit，DMU），影响对决策单元松弛变量的分析。庞辉基于辽宁省农户调查，利用DEA-Tobit两步法对农户农业生产经营效率进行测度，并进一步分析影响农户农业生产经营效率的因素[2]。李子君利用数据包络分析，选取辽宁省14个地级市作为决策单元，采用DEA-BCC模型和超效率DEA模型对样本地区的农业投入产出有效性进行分析[3]。Tone在SBM模型的基础上，提出Super-SBM模型，以SBM模型为基础来估计决策单元的超效率值，只需要解决多个有效决策单元的SBM值为1的状态下无法排序的问题，相比常见的DEA模型，Super-SBM模型能够更真实地反映环境规制效率评价的本质[4]。Super-SBM模型的数学公式模型如公式（1）所示：

其中，ρ为效率值；m为投入要素种类；k为产出要素种类；x0和y0分别为农业生产效率的投入和产出向量；xi0（i=1，2，…，m）和yr0（r=1，2，…，k）分别为x0和y0的元素；si-和sr+分别表示投入过剩和产出不足的“松弛（Slacks）”；Aj为列向量；xij为第i年j县（市、区）的投入指标要素；yrj为第r年j县（市、区）的产出指标要素。在Super-SBM模型中，允许有效决策单元的效率值大于等于1，这样就解决了在CCR和SBM模型中有效决策单元间的排序及差别问题，效率值越高越有效。如果投入项的松弛变量si->0，其数值表示投入需要减少的量；如果产出项的松弛变量sr+>0，其数值表示产出需要增加的量；若松弛变量等于0，表示当前投入或产出在最优状态。

1.2 数据和指标选择

根据搜集的相关文献及结合新乡市发展现状，选择投入指标为农村用电量（×106 kW·h）、农用化肥施用量（折纯量，t）、农业从业人员（人）、农药使用量（t）、农林机械总动力（kW）、灌溉面积（万hm2）。选择产出指标为农林牧渔业总产值（万元）。

根据新乡市统计年鉴，主要选择2010年、2015年和2020年新乡市11个县（市、区）的面板数据，运用考虑非期望产出的Super-SBM模型，测算新乡市农业生产效率相对评价效率值[5]。

2 新乡市农业发展生产效率测算

通过Super-SBM模型，分别对2010年、2015年和2020年新乡市农业生产效率进行评价分析，结果如表1所示。

通过测算可以看出新乡市各县（市、区）农业生产效率的相对效率值，2010年排名前3位的分别是卫滨区（1.27）、新乡县（1.20）和卫辉市（1.19），2015年排名前3位分别为卫滨区（1.38）、封丘县（1.22）和新乡县（1.21），2020年排名前3位的分别是封丘县（1.38）、获嘉县（1.27）、新乡县（1.20）。

可以看出，封丘县在发展水平上提速较快，主要由于在“十三五”期间，新乡市在扩大优质黄河稻米种植规模的基础上，在封丘县南部等近滩区域打造黄河沿岸高质量发展农业区；还在封丘县建成全国金银花原料种植基地，并以卫辉市、封丘县为重点建设重点特色林果产业示范基地，打破传统教育方式的弊端，依托中国科学院封丘县农业生态试验基地，大力推广三产融合发展工程，推动了封丘县的农业发展。在发展优质粳稻方面，新乡市以原阳县为重点，同时在获嘉县等沿黄稻区推广水稻新品种，建设优质稻米产业基地，支持获嘉县创建省级现代农业产业园，重点在延津县、卫辉市、封丘县、原阳县及获嘉县加强谋划食品加工、休闲食品生产、淀粉加工、木材加工等加工产业，重点发展食用菌种植、中药材种植、经济果树种植、原阳大米种植及花卉苗木培育等优势种植产业。

3 结论及建议

农业生产效率评估是对区域发展农业趋势的研判，对于县域农业均衡发展有着重要的意义，也可以帮助协调未来农业高质量发展。本研究通过对新乡市11个县（市、区）的农业生产效率进行综合评估，分别对“十一五”“十二五”“十三五”规划收官之年的综合效率值进行排序，并结合投入产出的松弛变量值对新乡市投入的冗余量和产出的不足量进行分析。

综合来看，Super-SBM模型在计算农业生产效率过程中是完全有效的，综合效率较高的县（市、区），整体上在投入较少的情况下可以达到合理产出；从松弛变量和实际变量的比较可以看出，几乎所有县（市、区）都存在不同程度的投入冗余情况。

新乡市应根据社会发展适时调整政策导向，并借助各县（市、区）自身财政发展和国家对农业的财政投入等有利条件，增加对农业机械化及农业生产相关行业的支持力度，努力发展优势产业。应当深入推进农业供给侧结构性改革，围绕产品质量高、产业效益高、生产效率高等目标，坚持布局区域化、经营规模化、发展产业化的方向，构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系，立足“中原农谷”，抓好现代种业基地建设，为农作物育种提供基础保障，推动优势农产品向优势产区集中。

参考文献

[1] 佚名.河南：出台“中原农谷”建设方案打造千亿级种业和粮食产业集群[J].中国食品，2022（10）：40.

[2] 庞辉.农业补贴政策背景下农户农业生产经营效率研究：基于辽宁省农户调查[J].农业经济，2017（11）：89-91.

[3] 李子君.基于DEA的辽宁省农业生产效率分析[J].农业经济，2018（2）：54-56.

[4] 李春鹏，蒙飚.基于Super-SBM模型的职业教育项目建设投入产出效能评价研究[J].广西社会科学，2023（5）：154-160.

[5] 蹇彦丽，马爱艳，刘沙.西北地区各省农业生产效率评价研究[J].现代商贸工业，2023，44（6）：1-3.

（责任编辑：张春雨）