大数据时代高校财务治理新动能探析

2023-11-18梁斌袁媛

环渤海经济瞭望 2023年9期

关键词：财务

梁斌袁媛

一、前言

进入新时代，现代信息技术的普及已成为人们生活中与工作中的一大趋势。高校开展财务治理活动的思维方式与决策方法随着大数据技术的应用产生了巨大变化，传统粗放式与经验式的财务管理模式已逐步被打破，大数据技术应用在高校财务管理中越发占据重要的位置。同时，高校财务工作人员借助于大数据信息化技术深入挖掘与分析高校内部的运行数据，使得其内部的整体运行情况能够更全面、更直观地被反映，进而能够更顺利地开展有针对性的财务治理工作。未来，我国高校财务治理将获取更直接的信息化技术支撑，进一步推动财务治理的现代化。本文以高校财务治理新动能为主题，分析大数据时代背景下，我国高校开展财务治理活动的过程中获取新动能的途径，以期推进高校财务治理高质量发展。

二、大数据时代高校财务治理新动能意义

大数据技术给各行各业带来了新机遇，也带来了新动力。高校通过创造财务治理新动能的增量对旧动能的减弱状态进行对冲，从而更快实现技术创新与方法创新。大数据作为最新一代的专业技术颠覆了传统模式下的财务管理方式，它以高效率、低成本的优势拉长了高校的内部管理链，使得创新链被补强，也使得价值链被延伸，进一步地促进了其财务治理曲线向多角度创新延伸，为高校内部的管理以及技术、组织方式等创新活动提供了新动能。大数据时代，传统模式下的财务经验主义被单位实际需求的精准预测以及个性化定制所取代，层级管理逐步实现扁平化，业务也更多样化，并且实现管理的智能化。

此外，借助于物联网、人工智能等技术，能够实现更便捷的在线处理与智能决策管理，进而实现在高校内部改造升级相应的管理链，为高校财务治理的信息化与智能化提供更高效的方法与途径[1]。一方面，有助于科学决策管理策略的制定。在传统决策模式下，相关决策的做出主要依赖于经营决策者以往的经验与当下的主观感受。而在大数据财务治理的基础上，高校内部管理活动中每项决策的做出都有据可依，并且不仅仅局限于相关财务信息与数据。另一方面，有助于财务治理能力有效提升。基于数据协同上的财务治理工作，能够助力高校内部各职能部门或者相关项目经费得以厘清，进而使得内部业务流程得以进一步优化，为高校开展创新性的财务治理提供充足的准备。

随着大数据技术发展，在高校内部实施全过程的数据实时记录与反馈，可以实现内部财务数据深度分析功能的有效发挥及相应决策服务的真正优化，实现财务数据的精准分析与精准预测。在大数据基础上，将绩效分析的相关模型结合在一起，能够更容易实现具体项目中财务数据的精准分析，从而提高决策依据的可靠性，提高内部管理的综合效率。比如，财务工作人员借助于财务系统以及教务系统、科研管理系统中的数据集合，与高校教师所负责的相关项目中的数据进行结合，对这些数据开展全方位以及多维度的深度分析，可以进一步获取项目科研经费的整体评价；对个人用户数据以及网络行为数据、相关历史服务数据进行精确化和个性化的财务分析，使得精确服务与个性推送得以实现；数据延伸与扩展的可能性使得各项工作的前瞻性有所加强，从而促使财务治理的真正价值得以展现，有助于财务部门及时发现问题及管理中的漏洞与隐患，进而有效防范相关风险，将高校内部的损失降到最低。

三、大数据时代高校财务治理新动能产生的影响

大数据时代，数据的海量增长与多样化增加，使得数据的处理难度也逐步上升。同时，大数据也越来越深刻地影响着高校的财务治理理念以及治理的方法与决策行为，进而影响新动能作用的发挥。

（一）治理思维方式产生的影响

大数据技术的普及与数据驱动相关决策作用的发挥使得高校的治理思维方式得以转变，从而引起治理方法发生变革，最终对治理的行为产生影响[2]。一方面，在大数据应用背景下，进行数据处理已逐渐成为高校开展财务治理活动的核心内容。财务工作人员应当积极地、尽可能多地筛选、收集及分析与财务、教育等方面相关的数据，从而提升数据的可靠性与准确性，进一步探索及获取业务规律与发展结果。另一方面，对于半结构化的或者非结构化类型的数据，可以不再依据统一标准实施格式化的处理，这使得多元化的数据可以被接纳。此外，在大数据技术应用背景下，可以通过摸索及分析高校内部海量数据的关联性，捕捉其内在发展规律。最后，在高校内部开展财务治理工作，更有助于激发工作人员的积极性，打破传统模式下对数据的单一性管理方式，使得组织利益以及个人利益能够被更好地维护，进一步促进决策的高效形成，从而减少数据带来的风险，以及确保数据被安全使用。

（二）治理手段受到一定的影响

大数据时代，从假设驱动转变为数据决策，是基于用户的实际需求，并以数据为核心，通过处理与分析大量的数据从而获取更全面的信息而完成的。这种转变从客观上对治理手段与方式的变革起到了巨大的推动作用。一是基于样本数据的全面化，使得具体的信息化技术实现途径得以有效提升。二是通过对整体关系的重视，对数据之间的关联性进行强调。海量的数据之间通常会对其非线性关系有所呈现，因此，只有把全部数据视作一个整体，同时利用大数据技术把控数据之间关联性，才能真正实现数据关联性探索。三是对数据的多样性有了更多的认同感，接受数据的多元多样化，也使得自身对数据的标准化要求有所克服。在大数据技术的应用下而产生的大量数据中，半结构化或者非结构化的非标数据通常占到了大半以上。这些数据由于缺乏一定的容错性与一致性，使得传统模式下的数据处理系统无法同时对其进行处理，从而需要借助更便捷与快速的算法技术以及更高效的数据处理软件，才能够有所突破。

（三）治理决策行为受到的影响

通过有效的实践工作发挥出大数据的真正价值，需要对大数据种类繁多、规模庞大的特征充分地进行运用。在大数据规模及种类被扩充的同时，数据的感知与观察、数据仿真及计算、模拟等行为也逐步被普及，这使得过去一些不被接纳的数据也充斥其中。而新数据也为高校在开展财务治理活动中所做出的决策提供了更有效、更具科学化的依据。由此可见，大数据技术的本质就是依据大量数据中的模型及规律获取有利用价值的信息，大数据技术使得一些现象的预测得以全面化，也使得作为决策依据的数据关联性价值得以提升。通过合理、科学地应用大数据技术使高校内部工作人员对治理活动有了进一步的认识，也使得财务治理活动逐步迈向更科学的方向。

四、大数据时代制约高校财务治理新动能的因素

（一）对思维方式与理念的制约

在当前大数据时代来临的背景下，思维方式不可避免地受到了一定程度的影响。传统模式下的思维方式往往体现为对经验与主观体验的依赖，这和大数据技术应用下的先进思维方式形成了巨大反差。现阶段，大数据背景下的思维方式与理念要求高校内部财务部门利用大数据技术完成对多源对象的分析与研判，进一步促进紧跟时代发展步伐的新治理模式的建立与发展。当前，我国有相当一部分高校内部的财务部门，甚至其他各职能部门仍未建立符合大数据观的先进治理意识，其对充分应用大数据进行财务治理的理念未予以足够的重视，这使得思维方式被严重限制，也致使大数据开发与管理工作受到了一定的阻碍。

（二）相关机制缺失

大数据体系建设往往涉及高校诸多职能部门与层级。现阶段，我国不少高校尚未能在各职能部门之间将信息共享与连通机制建立起来，各层级与各职能部门之间形成的条块分割使得体制的物理分隔愈加明显[3]。此外，在各个高校、高校和社会之间往往未能形成行之有效的跨校或者跨领域信息交流及协同治理机制，在高校内部尚未形成各领域，即财务保障与校园安全、教学保障等多领域的多元化共治格局。在高校内部逐渐出现治理的局部化、部门化与碎片化的现象，对数据信息的成本重整以及数据信息安全保密工作仅做了片面强调，从而致使数据孤岛被人为制造。

（三）受人才瓶颈所限

高校内部在开展各项经济活动中，往往对工作决策、事项规划、组织协调等工作环节均有涉及。在整个过程中，通常需要在人员充足的情况下借助大数据工具来解决相应的治理问题。而在当前体制下，多数高校内部财务工作人员应用大数据工具的能力仍显不足，并且缺乏既具备财务专业知识与经验，又熟悉数据处理模型的复合型人才。且针对高级专业人才所制定的薪酬待遇也与IT 行业相差较远，种种不利因素最终导致高校内部复合型人才储备的难度增加。最终也导致相关工作人员的知识与经验技能难以满足高校当下的实际需求，使得财务治理开展过程中极易产生供需失衡的问题。此外，不少高校内部的财务部门对大数据建设影响项目科学评估与高校持续性发展的重要性未树立正确的认识，使得项目开展过程中缺乏必要的绩效评价指标机制与体系，项目的建设与发展过程中存在着一定的随意性与主观性，这严重影响了高校内部财务治理功效的发挥。

五、大数据时代发挥高校财务治理新动能的策略

（一）凝聚系统思维，追求与实现价值最大化

治理工作在高校内部不仅仅涉及管理方面，还涉及大数据建设领域，是一项具体的、系统化的工程。因此，各高校应当紧跟大数据时代现代化技术发展潮流，积极促进互联网、大数据、云计算以及人工智能等专业技术对高校各项经济活动的渗透，对内部职能机构的组织形态与运行机制进行重塑。与此同时，面对跨校区以及跨群体等方面的多项需求，应尽最大可能对财务部门智能化建设进行推进。通过系统性的思维方式在各高校之间以及高校内部各部门之间实现数据信息共享、大数据服务联动、线上审批等智能化程序建设，以期为高校提供更多高质量的数据服务与保障。此外，还可以通过对学校内部的海量数据的应用进行数据的深度挖掘与统计分析，从海量数据中寻找关联性强且有价值的数据信息。同时，针对难点与热点，对关键环节的狠抓绝不手软，搭建坚实的数据基础，对数据的赋能方式进行优化，进而全面性地从更高层次推进财务治理与大数据的高度融合，实现高校内部数据价值的最大化，最终提升内部管理决策水平与执行效率。

（二）以数据的安全保障为前提开展财务治理工作

加强高校内部各项数据的顶层设计，需要从更高层次对数据标准机制进行统一化的建立，努力做到信息的公开透明与融合共享。一方面，需要对财务治理相关的权责体系进行落实，对岗位职责进行明确。同时，高校财务部门作为开展财务治理工作的牵头部门，应当在系统内主动公开财务数据，通过对数据分析模型的建立，开展相关项目评价工作。而高校内部技术部门可以通过对数据中心进行统一化的建设，同步构建数据信息共享平台，对数据共享机制进行进一步完善[4]。高校内部各职能部门执行人员应当在完善项目经费管理机制的基础上，严格执行数据的标准化制度。此外，通过对数据信息的安全性与个人隐私进行高度保护，并加强针对各项数据的安全保护程序的设计，确保对各项核心数据与实时数据进行高度加密与脱敏等办法的实行，可以从源头上避免或者防范数据的泄露。

（三）坚持“以人为本”的原则，促进现代化转型的实现

在大数据时代，高校内部开展财务工作不仅仅涉及传统领域，还需要向教学、项目科研、人力资源等方面进行延伸。总之，与财务工作内容相关的数据都将成为治理的重点。在高校财务部门承担管理工作的相关人员，不再仅仅局限于部门管理工作，而应当立足于更高的层次，从高校整体发展目标出发，提供更有效的治理方案，以助力高校实现持续性的稳定发展。因此，在高校内部进行人才培养机制与培养模式的建立很有必要。同时，应当以帮助财务工作人员建立大数据思维为中心，充分激发出其应用与分析大数据专业技术的能力，为高校实现现代化建设培养复合型的专业人才。