＊赵静宇

（北京市石景山消防救援支队 北京 100043）

化工企业生产资产往往较大、成本较高，如生产车间、产品库存、设备仪器等往往是企业投入大量成本采购的。因此，化工企业一旦发生火灾，不论是对于生产者人身安全、周边环境或是企业经济均会造成严重损害。因此，探索新技术与方法在化工企业防火监督中的应用，是进一步提升新时期下化工企业防火监督水平，保障企业安全生产、良性发展的重要研究举措。

1.新时期下化工企业防火监督要求

新时期下对化工企业消防监督主要包括如下内容。第一，有效加强监督力度。相关部门应当加强对化工企业的日常监督力度，定期对其防火设施、消防设备等进行检查和维护，确保其处于良好状态。第二，健全防火管理制度。化工企业应建立健全防火管理制度，制定消防应急预案和演练计划，增强员工的消防安全意识。第三，加强普及消防知识。开展消防知识宣传教育活动，提升消防意识和自我保护能力，使员工在必要时能够有效地应对突发火灾事件。第四，加强科技与新技术的应用，升级化工企业的防火设施和消防监督手段，使用先进的技术手段增强预警能力和事故处置效率[1]。

2.基于互联网的化工企业消防应急管理

（1）应急指挥平台。基于互联网的化工企业消防应急指挥平台建设需要考虑以下几个方面。第一，系统功能设计方面，建设中需要考虑系统的应急指挥、调度、资源调配以及动态环境分析功能，确保在应急事件发生时，能够快速响应、智能调度和迅速处置。第二，基于平台实现信息数据共享。将化工企业的消防安全数据、重点部位、周边环境等关键信息纳入平台管理，不同部门、人员共享同一数据源，减少数据不一致问题。第三，基于平台实现化工园区火灾监控信息共享与评估，利用云计算和物联网技术，对化工园区的各种设施、场所和装备进行全面监控，及时发现异常情况和火灾风险。同时，将各个监控系统产生的数据进行整合和共享，形成完整化工园区实时数据监控体系，同时加入灾情处理应急中心，进行统一的数据整合和分析。利用大数据和人工智能技术，建立化工园区的火灾预警系统，自动化判断和预测火灾风险，提醒工作人员注意火灾安全，并定期开展火灾风险评估，及时发现和解决存在的安全隐患，加强安全管理和现场勘查能力，减少火灾发生和损失。

（2）智能化防火监控。基于互联网技术实现视频监控、温度、烟雾、气体等传感器的防火监测设备的互联，实现化工企业的智能化防火监控体系。视频监控体系，可以采用数字视频监控技术，实时捕捉化工企业的生产活动及周边环境，并对设备状态、工人作业、环境卫生和安全等进行实时监控和记录。温度传感器负责对危险区域温度进行实时监测，当区域内温度超过预定值时，发出报警，及时通知管理人员进行处理和冷却。烟雾传感器方面，当化工厂内部发生火灾时，即使离散防火器无法控制火势，传感器监测到烟雾时，高灵敏度的报警装置及时发出警报，以便提醒人员进行紧急疏散，并启动灭火器材进行处理。气体传感器，负责检测出化工企业环境中毒气泄漏的情况，及时报警，防止人员中毒或环境污染。综合分析，在构建智能化防火监控该体系期间，可以智能化防火监控体系中的视频监控、温度、烟雾、气体等传感器为依据，利用互联网技术，构建集中控制、实时监测及数据分析的安全防护系统，实现消防安全信息的共享、分析及实时监控，进一步提高工作场所的消防安全性能、内外部的决策效率及工作效率，切实保障人员安全，企业的稳定、可持续发展。

（3）防火监督数据管理。基于互联网技术的化工企业防火监控数据管理，可按照以下步骤进行处理和管理。第一，数据采集环节。建立先进的传感器和监测设备以实时采集企业各项防火监测数据，包括视频监控、温度、烟雾、气体、电器电子等相关参数，全面掌握企业安全态势。第二，数据传输处理。将采集的数据经过编码压缩后，通过物联网或互联网传输至企业防火监控数据管理系统中，实现原始数据的快速传输和存储。与此同时，在数据应用前，对传输的数据进行预处理，如数据完整性验证、格式化、加密等措施，以确保数据的完整性、安全性和可读性等。第三，智能化数据分析。依据采集的数据，利用数据挖掘、统计学等技术进行数据分析，提取潜在的关联规律、数据异常现象，并进行分析评估，以实现智能预警和精准化防控。第四，数据共享。构建相应的数据共享平台和安全防护系统，实现数据的共享与交流，给政府监管和应急处理机构提供及时准确的信息，确保化工企业的消防安全性能[2]。

3.基于无人机技术的化工企业防火监管

（1）无人机环境监测。消防救援机构基于无人机开展化工厂防火环境监测，第一，可实现燃气监测。利用无人机搭载的气体检测器，监测并实时传输燃气、烟雾等重点监测区域气体状态信息。如发现可燃气体泄漏、浓度升高、存在火源等情况时，及时传递相关信息，协助工作人员实时开展透气工作。第二，基于无人机开展化工企业工艺流程监测。通过无人机对工业流程进行三维立体影像监测，检测生产设备实时状态、操作人员的行为规范性、生产流程中的异常变化等情况，及时提供相关信息帮助应对化学品泄漏、火灾等安全事故。第三，利用无人机可根据实时监测结果，实时传递防火救援应急指令，为实施防火计划与应急措施提供准确信息的坐标点，保障员工人身安全和生产设施完整。

（2）无人机安全巡查。基于无人机的化工企业防火安全巡检，可以通过以下几个方面来实现。第一，消防救援机构基于无人机定期开展化工企业安全区域监测，让无人机搭载高清照相机，可以实现对化工企业内部区域的全方位监测，发现并及时处置潜在危险。第二，化工厂厂区内环境监管。让无人机装备湿度计、温度计、气体检测仪等，可以实时监测化工企业周边环境变化，掌握有关环境的实时数据，并对问题及时进行反应与处置。第三，无人机厂区安全巡查。消防救援机构应控制无人机，定期对工业车间、油罐、气罐、仓库等危险区域进行巡查，及时发现安全隐患，并及时预警或处置，保障整体生产过程的安全。第四，防火临时紧急扑救。利用无人机搭载灭火设备，可以直接到达火源区域进行扑灭或控制火势，同时发现并报告火源信息，快速组织救火[3]。

4.基于人工智能技术的化工企业防火监管

（1）基于人工智能技术的数据分析。基于人工智能实现化工企业防火监督数据分析，包括数据库系统建设、数据收集与预处理、数据分析与建模、火灾风险评估、系统优化改进几大步骤，最终形成闭环式数据分析体系。具体逻辑如图1所示。

图1 基于人工智能技术的数据分析闭环体系

如图1，首先，建设便于储存、传输与管理数据的数据库系统，将化工企业各部门的生产流程、设备状态、环保数据等信息存储在同一平台上。其次，数据分析概况。通过监控各类传感器测得的气体浓度、温度、湿度等实时参数生成的数据，结合管理系统中的生产数据和工作日志，了解企业的生产过程和运行状况，并通过数据分析软件对数据进行业务关联和处理，挖掘出隐藏于数据中的安全风险隐患。随后，设计基于人工智能技术的模型，基于传统的机器学习算法或深度学习算法，对企业的生产数据进行模型学习和参数训练，以实现对数据的警示和预测。通过模型不断优化和迭代，提升预测准确度和预警效益。然后，基于人工智能进行化工厂火灾风险评估。基于模型的预测结果，对企业的生产及环境可能造成的各种安全风险进行评估，给出不同风险状况下应采取的预防措施和应急预案。再次，基于模型开展化工企业火灾风险评估，基于模型预测结果和现有数据进行火灾风险评估，分析不同因素对火灾的影响，明确火灾风险等级和预警指标。最后，基于评估结果进行火灾监控系统优化与改进，即通过数据分析，发现系统存在的不足和缺陷，提出改进建议，对火灾监测、预警和应急处理等阶段进行优化和改进，降低化工企业火灾风险。综合分析，利用人工智能技术对化工企业防火监督数据进行分析，并建立精准化的预警模型，可以实现对安全风险的提前预警和快速反应，保障员工生命安全和企业资产安全。

（2）基于人工智能技术的多元策略。首先，在企业原有基于互联网的视频监控系统基础上，结合计算机视觉和深度学习算法，自动视频监控系统，能够实现对火灾物体的自动识别和预警，提高视频监控系统预警的准确度与效率。其次，在企业、园区安装火灾报警系统基础上，基于人工智能技术控制火灾探测器，可以在火灾烟雾超过一定程度时自动报警，并迅速进行应急处置，提高反应时间。同时，通过人工智能技术对火灾报警数据进行智能化处理，识别报警信号真伪，避免虚警或漏警情况的发生。再次，基于人工智能技术进行现场火源识别。通过人工智能技术，可以快速进行火源识别，将火源识别的信息反馈回监控系统，从而减少火灾的发生相应地减少火灾损失。

（3）基于人工智能技术的环境控制。基于人工智能技术的环境控制，主要是运用人工智能技术实现化工企业内各项生产设备的状态监控，确保设备始终处于安全、稳定运行状态，最大化杜绝防火隐患的发生。图2为基于人工智能技术的环境控制体系。

图2 基于人工智能技术的环境控制体系

如图2，首先，将化工厂的生产设备接入互联网，实现设备的网络和智能化控制，保障设备运行的稳定性和安全性。同时，基于人工智能技术进行设备数据采集，通过对生产设备采集的维度数据进行收集，包括设备的工作负载、温度、振动、电流、液位等参数，从而对设备的状况进行实时监测。其次，基于人工智能进行设备运行数据处理和分析。通过人工智能算法和大数据处理技术，对设备的生产数据进行深度学习和模型训练，实现对设备的状态检测、故障预测、维修调度和能耗管理等方面的分析处理。最后，基于人工智能技术进行生产设备预测性维护，通过对数据的分析和处理，采用预测性维护的方式，对设备的故障进行预测和预防，提高设备的可靠性和稳定性，最大化降低因设备故障引发的火灾隐患[4]。

5.结束语

化工企业作为地方经济、科技发展的重要支撑力量，做好防火监督工作是消防救援机构与企业自身重中之重的工作。除借鉴本文，积极应用新技术、新方法实现防火监督，化工企业还应积极配合消防救援机构，加强企业防火监督管理文化的建设，加强面向各层级工作人员的防火安全培训，以确保让人员以较高的安全防火意识配合互联网、无人机以及人工智能技术，全面提升企业、厂区内防火监督水平。