农业大数据在农业经济管理中的作用

2023-09-01昝丽娜

管理学家 2023年16期

昝丽娜

[摘要]随着社会的发展与时代的进步，我国的科学技术水平进一步提高，为满足现阶段的技术运用要求，农业大数据在农业经济管理中的运用已成为学界热点话题。基于此，文章深入探讨农业经济管理中大数据的运用策略，以期提高農业经济管理成效，提升农业企业的核心竞争能力和农业的科学性，为农业经济管理策略的制定和实施提供科学的数据支持，推动农业经济健康、稳定发展。

[关键词]农业大数据；农业经济管理；农业发展

中图分类号：F323 文献标识码：A 文章编号：1674-1722（2023）16-0009-03

随着大数据时代的到来，数据的重要性日益凸显。信息时代背景下，科学技术的发展促进了大数据技术的不断进步，使得大数据技术被广泛地应用于生产生活的方方面面，其对于农业的发展也具有十分重要的作用。农业生产过程中，利用农业大数据技术手段可以实现传统农业生产模式的创新，推动农业朝着数字化、精准化的方向发展。

为加快农业发展步伐，持续完善农业经济管理体系，要了解农业大数据在农业经济管理中的作用，探寻有效的发展之路，将大数据更充分地融入农业经济管理中，助推农业经济管理创新。

一、农业大数据与农业经济管理概述

我国是农业产业大国，在农业生产及农业经济管理方面，在育种、播种、施肥、运输以及农产品加工、销售等领域不断产生大量的相关数据，其对于调整农业生产和推动农业相关企业发展具有重要作用。

农业大数据技术以现代计算机技术与信息技术为基础，通过充分挖掘、收集和分析农业数据信息，科学准确地反映农业经济发展现状，从中提取有价值的信息，以便为农业生产管理、农业企业发展及政府政策制定提供有力的指导。

农业大数据的重要价值在于收集并挖掘农业大数据，通过利用大数据收集到的统计信息，研究农业生产，发现其中蕴含的经济价值，科学预测农业生产及其相关经营，促进农业经济的发展，凸显农业现代化发展的优势。影响农业发展质量的因素涉及多个方面，农业大数据技术可以利用其在数据处理领域的独特优势，为农业发展各项决策的制定提供可靠的基础依据与保障。

随着我国科学技术水平的提高，为满足农业经济的发展要求，为我国社会经济的长远发展提供保障，借助农业大数据开展农业管理工作已成为当前的重点管理要求。相关人员在运用相关技术的过程中，要明确了解农业生产过程中的具体情况，将此类数据信息作为主要参考内容，提高对技术运用的重视程度。建立相应的农业大数据运用标准，可以提高农业数据的使用效果，达到优化相关技术运用效果的目的[1]。

二、农业经济管理中农业大数据的应用价值

（一）提升农业经济管理的科学性

为确保我国农业经济管理满足现阶段的技术运用要求，要提高我国农业经济管理工作的科学性。在利用农业大数据进行农业经济管理时，要深入了解现代农业生产活动的要求，了解其中具体的影响因素，分析不同角度下的具体工作要求，提高现阶段的农业生产管理效果。

在农业生产过程中，要明确大数据技术的运用要求，整理与分析各类数据信息，实时监控农业生产过程，将监控得到的数据上传至平台，以便为后续数据运用工作的开展与落实提供依据[2]。

在实际的工作过程中，由于农业生产受到环境、气候、温湿度等多种因素的影响，因此需要做好相应地区的农业大数据技术分析，适时调整农业生产方式，加强对于农业产业人员的管理。

在农业大数据的采集过程中，要切实保证数据信息的准确性和可靠性，更好地利用农业大数据资源发展地方农业经济。

（二）完善农业产业结构

现阶段，为了提高大数据技术在农业生产中的应用效果，需要弱化来自农业生产等方面的相关因素的影响，强化农业领域产出的具体状态变化，判断并分析农业产业结构的调整要求。

对于农作物的品种与农业产业结构，可以借助互联网技术中的大数据变化趋势加以分析，优化农作物品种及农业产业结构，加快农业经济的发展速度[3]。

（三）增强农业企业的核心竞争力

在我国市场经济规模进一步扩大的背景下，农业企业数量不断增多，已经形成较为成熟且完善的农业产业链，在此情况下，需要凸显其在农业经济中的主导地位，解决农村的剩余劳动力问题。

通过大数据技术统计农业经济发展过程中存在的问题，可以明确农业经济的发展方向，实现对农业经济发展的合理调控，为我国农业经济的稳定与发展提供有力保障[4]。

三、农业经济管理中大数据的运用策略

（一）转变思想，创新农业生产模式

我国的农业大数据在农业经济管理过程中得到充分的运用后，相关人员需要明确其对各种大数据技术的具体认知状态与认知内容，与相关部门与媒体间形成较为密切的联系，通过相互合作等方式，带动基层工作人员的进步。

我国农业工作人员传统的思想意识已无法满足当前技术运用与后续发展的要求，为引导农业工作人员转变思想观念，可以加强全新的信息及技术的运用，为农民提供相应的农业生产服务。增强农业人员的农业生产意识，已成为现阶段健全农业生产方式、满足农业经济管理要求的基本方式。

为保证农业大数据可以得到较为合理与有效的应用，需要调整各地区的农业经济结构，加快农业经济的发展，为农业生产形式的顺利转变提供保障[5]。

在运用农业大数据的过程中，需要调整传统的生产模式，避免现代化的农业生产受到严重阻碍。农业企业要在相关系统中纳入相关地理信息，实时调整土地面积、年收入、劳动力数量等方面的内容，运用各类大数据技术进行分析。相关农业工作人员要制定科学的农业生产方案，指导播种时间、播种种类等，适当调整各类农作物的种类与品种，完善农业生产模式。

在判断农产品市场变化情况的过程中，要分析农产品、农作物的实际价格信息，预测和掌握农业生产形势，获得较高的经济效益。

此外，在运用各类大数据的过程中，通过合理运用大数据技术，可以帮助金融企业调控金融服务内容，提高各项大数据技术的运用效果，在多种因素的影响下，减少来自金融企业的贷款风险，解决融资过程中可能存在的各类资金问题；通过科学筛选的方式，推动农业企业调整农业生产技术和生产方式，取得更好的融资效果。

（二）培养基层信息化建设人才

在利用农业大数据的过程中，要通过推广信息技术的方式，提高基层信息化建设的效果。各地区的信息化水平会在信息化因素的影响下，形成较为稳固与可靠的数据支撑方式，有助于提高农业经济管理的应用效果。

在此基础上，政府部门要结合地方发展的实际情况开展相关的分析工作，综合考虑来自我国农业经济管理方面的各类应用内容，预判并综合分析农业发展趋势。

农业经济管理必须突破传统固化的发展方式，运用农业大数据技术解决农业经济管理实践中的问题。在现代化的农业发展过程中，运用与管理农业大数据，需要借助专业人才的力量。

在運用大数据的过程中，需要突破来自各方面的阻碍，农业大数据人才建设也要加快，应定期组织农业经济管理人员参加学习与培训，帮助其掌握核心操作技能，可以与科研单位、高等院校建立合作关系，为农业大数据人才的业务提升搭建平台，切实提升其专业素养。

此外，应用农业大数据技术难免会面临网络安全风险，因此，必须搭建稳定可靠的保障平台，规范和监督农业大数据的使用流程，切实加强控制与监管，减少和避免出现安全隐患的概率。

（三）开展农业经济统计，推动经济财务建设

农业大数据的核心应用优势在于需要深入了解与挖掘各类数据的价值，进行数据收集、数据处理与数据使用。要积极整合大数据技术，明确具有相关价值的信息内容，统计农业生产数据，揭示农业经济的发展方向，提高农业大数据的运用效果。

在运用大数据技术的过程中，应以我国农业经济管理工作的开展与落实为基础依据，将农业经济数据库建设作为基础要求，合理运用大数据与云计算技术，使其满足农经统计全面监督的要求。在监督过程中，要深入分析农经统计数据，通过反推的方式提升各类数据处理的真实性与可靠性。

完善相关财务管理模块与统计管理模块，了解不同固定资产的基本功能，积极进行财务分析、收款管理与付款管理等，调动资金，分析交易报告，整合与分析林业、工业等方面的经济收益状态，分析各生产费用的实际变化走向。政府部门要借助基层经济管理系统，实现科学的财务分析，加快农业经济管理工作的落实。

（四）明确农业经济数据调查处理要求

农业经济的调查工作要根据农业经济的实际情况，深入研究农业经济管理、农业发展等，收集、整理与分析相关数据，为农业经济管理工作的顺利开展提供依据。

现阶段，在农业经济数据调查工作中，要调查数据的缺失状态，按照相关规范操作，获得各类正确数据，避免因记录遗失等原因导致经济管理工作受到严重影响。要明确具体应用农业数据的要求，制定有效的经济处理方案，科学处理各类缺失的数据，提高相关数据的运用处理效果，还可以在多元的正态模型下形成多重插补的数据处理方案。

在农业体系的各个方面，需要合理运用农业大数据，融合农业大数据与相关专业平台，实现对农业生产的实时监控，通过自动生产与智能生产的方式调整各类采集数据。完善相关预警机制，汇总并解决生产中存在的问题，加快各类农业数据的加工与传输，对其实现全过程监督管理。