李璟

摘 要：当前电商和传统行业之间的边界正在逐渐模糊，电商对供应链物流发挥的作用更加突出。供应链行业在不断发展中已经逐渐从传统的供应链物流模式向数字化、智能化方向发展，一些有着创新思维的供应链企业也迎来了发展的机遇。文章对物流供应链的数智化发展内涵进行分析，提出企业物流供应链数智化发展的具体路径，为新时期推动物流供应链的数智化发展提供思路和参考。

关键词：物流；供应链；数智化；发展

中图分类号：F274文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.12.028

Abstract： The boundary between e-commerce and traditional industries is gradually blurring， and the role of e-commerce in supply chain logistics is becoming more prominent. In the continuous development of the supply chain industry， it has gradually shifted from traditional supply chain logistics models to digital and intelligent directions. Some supply chain enterprises with innovative thinking have also welcomed opportunities for development. This paper analyzes the connotation of the digital and intelligent development of logistics supply chain， explains the specific path of the digital and intelligent development of enterprise logistics supply chain， and provides ideas and references for promoting the digital and intelligent development of logistics supply chain in the new era.

Key words： logistics; supply chain; digital intelligence; development

從目前的物流业发展情况来看，供应链管理是必然趋势，也是近年我国企业物流供应链发展的走向。供应管理借助信息化、数字化、智能化技术应用，有效促进了产业链之间的沟通，切实解决了信息孤岛问题，并产生了一系列的规模效应，整体成本有效降低，这是物流发展到一定阶段的必然结果。过去很长一段时间内，传统中国供应链逐渐出现裂变迹象，有着创新思维的供应链企业应运而生。只有把握物流供应链数智化发展内涵和趋势，才能探索出一条可靠的数智化发展路径，这对于实现物流供应链的数智化发展目标意义重大。

1    物流供应链数智化内涵及其发展历程

1.1    物流供应链数智化内涵

物流供应链数智化是依托先进的大数据、云计算、物联网、人工智能、射频识别技术、智能物流技术、软硬件新技术等发展而来的，在企业不断转型升级过程中为原材料采购、产品制造、包装、运输、销售等环节提供全流程的智能化服务与决策的一种现代化物流供应链管理和运营模式[1]。在这种物流供应链服务体系下，将用户、企业、货品、设施等有效整合起来，实现流程、数据、订单的有机结合，促进物流供应链的多元化、立体化、高效化发展目标的实现。

1.2    物流供应链数智化的发展历程

物流供应链数智化发展是以相关数字化、智能化平台为依托和载体的，借助相关系统化平台实现全过程的数智化运营和管理目标[2]。而从物流供应链的数智化平台发展历程来看，物流供应链经历了数字化和智能化平台的不同发展阶段。

1.2.1    数字化供应链平台

数字化供应链平台是在实现精益制造目标后，基于特定信息技术逐步将供应链业务数字化的过程。从动态的角度来看，供应链过程体现为一个端到端的工作流过程，集成了不同的业务流程、不同的参与者、特定的工作内容。端到端数字化旨在实现业务流程的透明化，促进上下游供应链之间的业务协同，确保供应链的无缝连接和有序运作，从而提高整体效率[3]。

在数字时代，数据已成为企业必不可少的资源。通过分析收集到的海量数据，企业可以管理业务网络的智能运营。服务网络的智能化主要体现在数据分析和自主决策方面。数据分析过程就是提取数据中蕴含的价值的过程，自主决策是智能的更高级阶段，得益于算法决策，各种设备和在供应链中产生了“灵魂”[4]。

数字化工厂需要供应链管理来引导数字化和集成化的实施，使其成为数字化工厂运营的关键环节。在这个业务场景中，自动管理、自动发货、智能存储和自动RFID/IoT数据采集已经取代了部分人工操作。与此同时，以信息传递为主要功能的物流信息系统已经不能适应新形势的发展需要，需要升级为信息传递与调度员指挥相结合的智能调度系统，从而真正做到数据传输，直接远程命令关闭智能设备，及时上传生产数据[5]。

一方面，除了提倡高度灵活的生产方式，一些先进制造企业还要求供应链在从项目规划到执行的全过程中保持高效；同时使用仿真、数字孪生和虚拟现实/增强现实（VR/AR）等数据技术进行程序优化、状态监测和性能验证等工作，可以更好地满足高效生产和交付系统的要求。另一方面，信息技术的发展也带动了生产方式的变革，使生产能力提高到一个新的水平。

1.2.2    智能物流供应链平台

智能物流的发展对供应链提出了更高的要求。没有智能供应链的支撑，智能制造就只能停留在实验室里。与传统制造相比，智能制造更强调定制化、个性化、数字化和智能化。因此企业不仅要对原有的供应链进行完善，还要根据业务逻辑对其进行重构。这就要求企业要有智能制造和正确的供应链战略并积极实施[6]。

智能物流供应链平台应该制定供应链运作的实时规划和执行闭环，将虚拟生产物流系统与真实生产物流系统连接起来。尤其是PLM系统、ERP系统、MES系统、WMS仓储管理系统和生产设备、物流设备综合管理系统等系统的集成。供应链流程计划上传至执行系统后，通过智能制造平台创建详细的工作指令，协调整个供应链运作流程，确保物流全流程准确响应；更新并同时收集物流环境中的绩效数据[7]。从订单到履行，智能供应链平台还必须具备必要的预筛选、模拟和预警能力；使用所有物料流流程（包括物料设计）的详细信息，为用户的供应链和制造流程之间的智能对应和通信创建协作模型，在一个地方实时模拟和验证整个物流生产过程。结合大数据分析和统计技术为供应商、仓库库存、专有材料存储、个性化订单履行、配送库存、流程排序和智能物流工具快速制订优化的交付计划。调整策略后，模拟整个生产物流系统的运行，进一步优化所有物流资源，确保所有流程的全部设施和人员尽最大努力提高效率和盈利能力[8]。

2    物流供应链数智化发展应用情况

2.1    M物流公司现状分析

M物流公司是一家传统的以快递仓储为主的综合型物流供应链服务公司，经历了经济疲软、电商崛起后，公司业务量大不如前，迫切需要进行整顿以恢复企业的经营活力。寻求供应链数智化发展，实际上是为了构建一种互联互通、高效协同的内部协作机制，促进供应链相关组织在虚拟空间、实体物流网络之间的互联互通，这就需要确保相应网络接口的一致性，否则互联互通的协作机制就很难构建起来[9]。

2.2    采用层次分析法进行数智化可行性分析

层次分析法AHP由美国匹茨堡大学教授（运筹学者）T.L.Satty 提出。AHP将问题按照总目标、子目标、指标分解成若干层次，如图1所示，每一层会影响上下层的决策，最终构造判断矩阵并通过权重计算得出每层的优先权重，以实现最终权重最大为最优，如图1所示。

对于M公司来说，目标层、准则层分别如表1所示。

该研究选取了5名物流专业人员，分别为王晔、狄华军、武玉琴、胡丽丽、乔湫娟进行权重打分，规定每个指标值的权重总分为1。构建矩阵A=（aij）n×n，图2为判断矩阵，其中n为子变量的个数，子变量包括订单、企业结构、生产期、响应时间、客户服务、网络推广、服务人群等。

得出评估优先级如表2所示。

由此得出，M物流公司最倾向于“仓储自动化发展”，而实现自动化发展的有力途径为“数字化+智能化”。关于综合评估体系，我们给出建议如表3所示。

此外，我们可以借助麦肯锡咨询公司的研究结果进行“供应链物流数智化”发展研究分析，实现“供应链数智化”发展，可有效降低10%～30%物流成本、提升20%～50%生产效率、降低60%～80%管理成本等。

3    物流供应链数智化发展趋势

供应链体系建设是一项系统工程，必须以数字化智能供应链为核心关注供应链物理网络基础设施，以数字化智能信息网络为主要抓手了解供应链体系建设，从基础设施、物流链建设、物流标准化建设、数据互通建设、绿色供应链建设等方面入手，推动供应链数字化智能创新[10]。

一体化供应链是数字化、智能化供应链系统的集成，是供应链综合实力的体现。供应链集成需要硬（物流网络）和软（供应链管理）的集成，重点是虚实系统的集成。通过有机整合、优化性能，有效地控制和协调供应链中的物料流、管理过程中的信息流和决策过程中的决策流，将企业内部供应链与企业外部供应链有机联系，实现全球动态最优目标，以适应新竞争环境下生产经营过程中高质量、高柔性、低成本的市场要求，是未来物流供应链数智化发展的主流趋势，最终的目标是要实现供应链集成。

4    总    结

新时期，要想实现构建物流供应链的数智化发展模式，关键是要和智能生产设施建立联动关系，构建智能发展基础。从系统建设来看，要提升交货的准确率，不断缩短交付周期，减少供应链中的效率损失，提升库存周转效率。通过技术集成不断完善管理体系，做好物流运行的全过程监控；设置关键指标，不断优化数据手工统计模式，实现信息动态采集和可视化，通过不断加快标准化建设，为创新发展提供动力支持，促进智能化发展，实现数据互联，强化柔韧性供应链建设，促进供应链发展。从数智化发展趋势来看，物流供应链未来将逐渐走向集成供应链。

参考文献：

[1] 秦虎，王恺．决策智能：推动制造业供应链数智化转型的新动能[J]．物流技术与应用，2022，27（6）：146-148.

[2] 张二妮．双循环视域下流通供应链创新的问题、思路与实施建议[J]．商业经济研究，2022（16）：17-20.

[3] 王玉．大变局下数智化转型挑战与应对——2022第六届全球制造业供应链与物流技术研讨会侧记[J]．物流技术与应用，

2022，27（9）：66-77.

[4] 实体零售流通数智化融通创新技术及产业化应用[J]．中国科技成果，2022，23（21）封3.

[5] 刘莉娟．构建新能源数智化供应链物流专业群的探讨[J]．南北桥，2021（3）：144-145.

[6] 2021第十九届中国工业企业物流论坛暨生产制造與物流服务业供需洽谈会 加速物流数智化进程 推动供应链创新升级[J]．

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[7] 朱薇，徐鹏伟．数智化时代农村电子商务高质量发展及创新模式研究——以甘肃省为例[J]．山东农业工程学院学报，2022，

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[8] 潘鹏．数智化物流背景下人才培养模式创新[J]．中国商论，2021（2）：174-175，177.

[9] 程建宁，王静，徐芳瑜．供应链订单结算数智化实现方法研究[J]．中国招标，2022（6）：23-28.

[10]  王荻．基于智慧物流平台的供应链融资案例研究[D]．南昌：江西财经大学，2022.