谭亚美

摘 要：物流经济是在物流行业的基础上发展起来的，在当前信息化技术的大力支持下，物流经济发展中的大数据应用迎来了更多的机遇，但是怎样才能更好地提升大数据应用对物流经济发展的促进作用成为当前我国物流行业重点关注的问题。基于此，文章阐述了大数据应用对于促进物流经济发展的必要性，分析了大数据应用在促进物流经济发展过程中存在的主要问题，探究了提升大数据对物流经济发展促进作用的策略。

关键词：大数据应用；物流经济发展；促进作用

中图分类号：F259.2；TP311.13文献标志码：ADOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.12.026

Abstract： The logistics economy is developed on the basis of logistics industry， the application of big data ushered in more development opportunities under the strong support of current information network technology， but how to better enhance the role of big data application in the development of logistics economy has become a key concern for China's logistics industry. Based on this， the paper expounds the necessity of the application of big data in promoting the development of logistics economy， analyzes the main problems existing in the process of the application of big data in promoting the development of logistics economy， and explores the strategy of improving the role of big data application in promoting the development of logistics economy.

Key words： big data application; logistics economic development; promotion effect

伴随着互联网和物联网的运用和普及，各个行业中数据信息的不断激增给大数据应用创造了更加良好的发展环境。倘若不能对这些海量的数据信息加以利用，数据信息就会给各个行业的发展带来不必要的麻烦。然而，大数据应用是一项具备专业性和复杂性特征的工作，过程中需要对大量数据信息进行整合、分析、储存等；大数据的核心功能是预测，相关企业利用大数据技术对自身重要的数据信息加以分析和整合，能够为其重要决策提供精准的数据支撑；有效地进行大数据技术应用，能推动物流经济的进一步发展，并实现物流企业经营管理模式的更新，为物流企业带来更加丰厚的利润和收益。

1    大数据在促进物流经济发展中应用的必要性

1.1    能提供全面且详细的数据

自进入大数据时代以来，物流经济发展涉及众多不同的行业，同时随着信息技术的不断进步和快速发展，我国的物流企业得到了飞速的发展并逐步实现了信息化建设[1]。因此，大數据应用对当前物流经济的发展有着积极的促进作用，不仅能为物流经济的发展提供全面且准确的数据支持，还能有效地实现物流资源的有效整合，促进物流经济的健康持续发展。

1.2    有利于促进物流经济效益的提升

我国物流经济的发展直接关系到社会经济的发展，同时也是我国社会经济发展的重要支柱，物流经济的发展直接影响着我国社会经济发展的整体进度，是提升我国整体经济发展水平的关键因素。随着大数据在物流经济发展过程中的不断普及和广泛应用，物流企业管理模式发生了转变，更新了经营管理理念，促使经济效益和整体发展质量得到了不断的提升，增强了物流经济发展在我国社会经济发展中的影响力，并使物流经济的进一步发展获得了更多空间。

1.3    有利于实现物流企业综合竞争力的不断提高

在物流经济发展的实际过程中，大数据应用逐渐呈现出供应链的循环模式；在物流企业的经营管理中，要积极开展数据信息的供应链发展，这对于物流企业来说是一种全新的发展模式，对于实现物流企业综合竞争力的不断提升具有重要作用。物流企业要想获得持续稳健的发展，就必须掌握大数据供应链最新的发展动态，做好软硬件设备的更新和优化，才能在大数据时代实现快速的转型和升级，通过大数据提高经营管理决策的精准度，不断提升自身在行业中的综合竞争力。

2    大数据应用在促进物流经济发展过程中存在的主要问题

2.1    对大数据应用的重视程度不足

现阶段，物流企业成为了推动物流经济发展的重要主体，同时物流经济的发展也促进了我国社会经济的发展，尤其是随着大数据时代的到来，我国物流行业中的电子商务得到了迅速的发展，因此物流企业的规模在不断扩大，并加速了我国社会经济发展的整体节奏。但是，由于众多物流企业在经营管理的过程中对大数据应用的重视程度不足，再加上物流企业自身发展规模比较小且成立的时间都相对较短，因此很多物流企业对大数据应用的重视程度不高，企业领导者将自己大部分的时间和精力都投放在了物流市场和商品运输的建设上，严重缺乏大数据管理理念和创新应用意识。

2.2    对大数据应用的专业能力不足

大数据在物流经济发展中的应用是一项比较系统且复杂的工程，但是在当前物流经济发展的过程中，众多企业相关人员都非常缺乏对大数据应用的专业能力和技巧，很大程度上直接阻碍了当前物流经济的进一步发展[2]。首先，众多物流企业尚未充分运用大数据、互联网等技术搭建物流企业信息共享平台，无法在物流企业经营管理的各项工作流程中充分运用大数据技术和互联网技术进行重要数据信息的收集与分析，无法实现物流企业经营管理工作效率和质量的不断提升；企业由于自身对大数据应用能力的不足，还无法实现经营管理的信息化建设，难以在物流经济发展过程中实现全面、精准的数据信息建设，因此在一定程度上增加了物流企业经营管理的成本。同时，还有一些物流企业内部使用的软硬件设备都比较陈旧，并未及时更新软硬件设备，造成了物流企业内部大多数基础设备难以满足企业经营管理的实际需求，直接阻碍了当前大数据时代物流经济的持续发展。

2.3    物流专业化人才匮乏

在当前社会行业竞争压力不断加大的环境下，无论是大数据应用还是物流经济的健康持续发展都必须依靠物流专业化人才的支持。但是，在当前物流经济发展的过程中，由于物流专业化人才相对比较匮乏，因此直接影响了物流经济发展过程中大数据技术的应用水平，从而给物流经济的发展带来了一些不良的影响。究其原因主要表现在以下几个方面，首先，大多数物流企业未对工作人员进行专业化的大数据应用培训，并没有结合物流企业经营管理工作实际需求对相关人员进行专业技能的培养，再加上大数据技术的不断更新换代造成物流企业工作人员难以跟上大数据技术更新的节奏，所以物流企业在经营管理过程中难以实现对大数据技术的充分应用和掌握[3]。同时，大数据技术本身就具备较强的专业性和复杂性，物流企业经营管理在实际工作的处理上也存在一定的难度，这对于未经过专业化培训的物流企业工作人员而言无疑又是一种新的挑战。因此，在大数据时代背景下，物流企业的发展离不开物流专业人才的储备和培养，物流企业要打造出经营管理专业团队，实现大数据应用中物流专业化人才团队的建设。

2.4    大数据应用机制尚不健全

我国物流经济的发展以各个物流企业的发展为前提，在当下物流企业的发展过程中，由于目前还未建立健全大数据应用机制，因此导致在我国物流发展的实际过程中大数据应用程度还不够深入。究其原因主要表现在以下几个方面：首先，我国的政府部门和物流行业协会并未结合大数据技术发展的要求对大数据技术进行及时更新，使得物流企业经营管理工作中大数据应用跟不上时代发展的节奏，导致物流企业在发展过程中缺乏主观能动性[4]。同时，在大数据应用于物流企业经营管理时，相关部门和企业未对大数据应用实际情况进行严格规范的监管，造成物流企业中的大多数部门对大数据仅停留在技术应用的表面，未在真正意义上实现大数据对物流经济发展的促进作用。其次，当前物流行业协会尚未建立健全大数据应用机制，对物流经济发展中的大数据应用方式、应用流程等内容缺乏专业的说明和使用规范，尚未针对大数据应用进行责任的具体划分，导致在物流经济发展中大数据的应用流于形式。

3    提升大数据对物流经济发展促进作用的策略

3.1    物流经济发展过程中高度重视大数据的应用

随着大数据时代的到来，物流经济发展成为推动社会经济发展的重要因素。同时，在大数据时代，物流经济面临着更多发展机遇，而在物流经济发展过程中应当高度重视大数据的应用。具体来说，首先，物流企业的领导者需要跟上新时代发展的步伐，在经营物流企业的过程中树立全新的大数据管理理念，形成大数据应用的创新思维；并在管理工作中高度重视大数据的应用，结合企业发展目标制定有效的大数据应用策略，将大数据贯穿于促进物流企业发展的各个环节，推动物流企业的信息化建设和健康发展。其次，还需要充分发挥物流行业协会的引导和监管职能，在物流经济发展的实际过程中要重视大数据的应用，并将大数据应用作为推动物流经济发展的重要举措；同时物流行业协会在监管物流企业发展的过程中要促使其积极转变大数据管理理念，将大数据应用于物流运输和配送等环节，推动物流行业管理模式的优化和升级[5]。最后，国家及当地政府也应该积极响应大数据时代物流经济发展的实际需求，在相关支持政策的制定和资源分配过程中综合考虑给予大数据应用在物流经济发展方面的支持，通过多元化的渠道为大数据应用创造良好的经济环境，并注重大数据应用促进物流经济发展方面的研究，为物流经济发展过程中的数据信息共享奠定良好的基础，逐渐缩小我国大数据应用与西方国家的差距，以更好地促进物流经济的健康持续发展。

3.2    不断加强对大数据应用能力的提升

雖然大数据应用对物流经济发展具有明显的促进作用，但是其在大数据实际的应用过程中具有较强的专业性和复杂性，这个问题俨然成为了当前物流经济发展需要面对的重要问题，因此需要不断加强物流企业对大数据应用能力的提升。具体来说，首先，物流企业需要加强对当前企业中已有管理设备的维护和更新，并借助加大物流企业管理资金投入的方式新增一批先进的物流企业管理设备，且在大数据应用软件系统方面需要与国际保持同步，这样才能为大数据应用创造更加便捷的使用环境，更好地实现我国物流企业管理的数据化和信息化，有利于物流企业经营管理效率和质量的不断提升[6]。其次，物流经济发展的各个主体之间还需要充分发挥大数据应有的积极作用，建立物流经济发展的信息共享平台，在科学运用大数据和互联网等技术的基础上实现对物流经济发展中重要数据的分析与整理，以此为物流企业管理的重要决策提供精确的数据支持；同时，物流企业还要结合经营管理的实际需求，利用大数据技术对所需数据信息进行收集与获取，在对有效数据加以分析和整理的基础上实现物流企业的大数据管理。另外，大数据与云物流的相互连接创新了物流经济发展的模式，在真正意义上有助于提升物流企业的工作效率，更好地推动物流经济的快速转型发展和优化升级。

3.3    注重大数据应用中物流专业化人才的培养

大数据时代不仅是信息技术获得飞速发展的时代，更是需要注重大数据应用于物流专业化人才培养的时代。由于专业人才是影响各个行业健康发展的重要因素，因此想要实现物流经济的持续健康发展就必须注重大数据应用中物流专业化人才的培养，在物流经济发展过程中加强对物流专业化人才团队的建设[7]。具体来说，首先，物流企业需要加强对企业内部员工关于大数据应用的专业化培训，在充分结合大数据应用对物流经济发展促进作用的基础上，根据物流企业发展的实际需求确定高效的培训规划，通过不定期组织物流企业员工进行专业化的大数据应用培训，促使员工能够掌握并熟练运用大数据技术，实现物流企业员工专业能力的不断提升，能更加充分地发挥大数据应用在物流经济发展过程中的促进作用、更好地满足当前时代物流经济发展的实际需求。其次，需要不断加强当前我国高职院校物流专业人才的培养，注重物流专业教学内容和方式的不断更新，加大对物流专业人才大数据应用的培养，以培养出更多适应物流企业发展实际需求的专业人才，推动我国物流经济的不断发展。

3.4    不断健全和完善大数据应用机制

不断健全和完善大数据应用机制能保障大数据在物流经济发展的过程中充分发挥积极的促进作用，因此需要不断健全和完善当前物流企业的大数据应用机制。首先，物流行业协会需要加强对物流企业在大数据应用方面的考核与监管，并结合物流企业信息化建设需求进行不同标准的划分，以此针对物流企业进行差异化管理，推动物流企业在运用大数据技术的基础上实现经营管理的转型升级，促进物流企业管理模式转变[8]。其次，物流行业协会还需要不断深化与当地政府的相关合作，建立促进物流经济发展的大数据应用机制，在制度方面保障大数据应用对物流經济发展促进作用能够得到充分发挥，并在大数据应用的实际过程中发现问题，及时找到相应的解决办法，为物流企业的发展提供更为精准和详细的数据信息，保障物流企业在经营管理中做出正确合理的决策。最后，物流经济的持续健康发展还离不开大数据应用机制的不断健全和完善，只有这样才能更好地保障大数据应用对物流经济发展的促进作用，为实现物流经济的快速发展提供更好的数据支持。

4    结    语

综上所述，物流经济发展对于推动我国社会经济发展起到了非常重要的作用。随着大数据的不断普及和广泛应用，物流经济面临着更多新的发展机遇，大数据技术成为了推动物流经济健康发展的关键因素。大数据应用不仅给物流经济带来了新的发展模式，还成为了促进物流经济发展的重要支柱。因此，物流经济发展过程中需要高度重视大数据的应用，物流企业要不断加强大数据应用能力的提升，注重大数据应用中物流专业化人才的培养，不断健全和完善大数据应用机制，从而使大数据应用对物流经济发展充分发挥出积极的促进作用，推动我国物流经济的持续健康发展。

参考文献：

[1] 刘林石．“一带一路”背景下区域物流经济发展路径探讨[J]．商场现代化，2022（20）：34-36.

[2] 李佳蔓．大数据应用对物流经济发展的促进作用研究[J]．中国储运，2022（10）：59-60.

[3] 柳春华．人工智能与实体物流经济融合的理论分析[J]．中国储运，2022（8）：139-140.

[4] 李文美．国际贸易背景下的国内物流经济发展研究[J]．中国物流与采购，2022（8）：94-95.

[5] 梁红艳，王千．中国“互联网+”物流的经济效益与环境效益研究[J]．福州大学学报（哲学社会科学版），2021，35（3）：22-30.

[6] 陈声廉，符瑜．大数据背景下海南智慧物流发展策略研究[J]．物流科技，2021，44（4）：102-103，117.

[7] 赵辉．当代国际贸易及物流产业发展现状分析[J]．湖北开放职业学院学报，2021，34（6）：115-116.

[8] 王静漪．“大数据”背景下智慧物流产业发展路径研究[J]．山东农业工程学院学报，2020，37（6）：31-33.