张联锋

(河南科技学院 河南新乡 453003)

发展民宿可以有效改善乡村旅游的住宿条件，解决乡村旅游接待能力不足的问题，以带动当地村民就业与增收，进一步刺激居民消费。目前，河南已有民宿近600家，28600多间房间，47000多张床位，虽然培育了100多家全省知名品牌，但是否都具备精品民宿的特点则需要进行科学的探讨(引自河南映象网)。在2020年最美民宿评选中，获得前十的有“玉舍精品民宿”“汾源山庄”“篱苑山舍”“鲁迅酒店”“听听景观屋”“枰庐客栈”“一家人别墅”“悦里”“云上的庭院”“石门土屋”，民宿产业发展日趋完善。从这十大民宿具备的特点出发进行研究，可以指导其他民宿的建设。

1 文献回顾

本文经过对河南民宿研究文献的梳理，发现主要观点有：民宿的外表设计和品牌包装研究。裴婧(2021)通过案例方法探讨了在河南省鹤壁市浚县地区基于地方民俗文化的乡村民宿设计，认为民宿设计应贴合浚县当地的民俗文化，注入民俗元素；耿筱丹(2020)使用案例和定性方法，提出民宿软装的设计特性，构建中原乡村民宿软装设计评价体系，将研究成果带到王家老宅民宿软装设计案例中进行检验；主题民宿研究：张紫薇等(2021)通过对南阳市的玉文化进行提炼分析，研究其对南阳市地域文化民宿发展的价值，总结出玉文化元素在民宿设计中的设计方法，着力打造具有特色的主题民宿，带动旅游业和玉产业实现可持续发展；民宿发展的政策支持研究：牛晓蕾(2020)通过问卷调查和统计数据分析，从民宿的评价指标构建、游客选择民宿的动机、民宿游客的满意度、重游率和忠诚度三者之间的关系来研究，认为民宿可持续发展策略应通过完善基础设施、提高卫生质量、与周边环境设施共赢、着重提高服务质量、实现品牌文化的建立等方式完善云台山景区的民宿发展。

精品民宿的建设不能只重视外观设计，还要突出主题内涵、注重多个因素的组态。从单一指标影响向多指标组合转变，考虑多个指标组合对精品民宿的综合影响。本文采用基于组态视角的csQCA(清晰集定性分析)方法，对河南不同区域的民宿进行比较分析，计算出成功获批精品民宿的6种组态，有效探索精品民宿的最优发展路径。

2 研究方法

2.1 清晰集比较分析法

基于组态视角的QCA方法是利用集合论的思想考察复杂社会现象的原因组合路径和影响方式，适用因素相对复杂、案例较大的成分组合分析。对于QCA方法的应用，国外学者(Backhans，等，2016； Schneider & Rohlfing，2016)指出，QCA作为一种跨案例的研究方法，能用于分析条件变量对案例结果的影响作用和因果推断，展示了fsQCA在社会科学研究中补充传统统计分析的潜力。国内学者也认识到QCA的价值，并针对QCA开展了大量的研究。欧雅琴，余雷(2020)用定性比较分析(QCA)方法，以我国第二批特色小镇申报相关案例为研究对象，分析申报特色小镇并成功入围的案例所具备的指标因素组合。要想成为精品民宿，单一指标很难影响结果，本文使用csQCA方法检验这个民宿是否是精品民宿，通过布尔逻辑实现对案例的充分比较和分析，最终探索多种指标之间的“组态组合”。

2.2 研究对象

民宿是指利用民居的相关闲置资源，客房在经营过程中不超过4层、建筑面积不超过800㎡，主人参与接待，为游客提供体验当地自然、文化与生产生活方式的小型住宿设施(引自文化和旅游部)。精品民宿以本地特色或景区资源为依托，特有的服务理念和服务方式能让顾客轻松自由。考虑到选择条件需从组态视角论证各条件对结果的组合影响，也要考虑模型的简约性，条件数量过多可能使研究结果的解释复杂化。基于这个原则，本文选取2020年携程网上评选的河南最美精品民宿，从成功入选的50多家品牌民宿挑选了10个不同民宿的样本，同时在没有入选的民宿中抽取10个样本，得到进入本文量化分析的样本，指标赋值使用评选时专家打分给的意见。

通过分析这些民宿具备精品民宿时具备的指标因素，主要包括：品质特色、民宿价格、配套设施、营销宣传、政府支持等。基于案例性质，本文主要研究主题特色、配套设施、距离景观、环境氛围、交通状况、服务质量这些指标对形成精品民宿的因素影响，以及这些因素中哪些组合能够最终促成精品民宿的形成，其具体的组态关系如图1所示。

图1 基于csQCA精品民宿因子组合路径分析模型

2.3 数据测量

本文以样本民宿是否能成为精品民宿为结果变量，以河南2020年最美民宿评选结果为准，以该民宿评选时的专家打分，入选的民宿标记为“1”，没有入选标记为 “0”。基于对现有文献的梳理及民宿的实践，选择特色品质、配套设施、距离景观、环境氛围、交通状况、服务质量等因素作为前因变量，考察以上因素的差异化组合对民宿能否成为精品民宿的影响(见表1)。

表1 结果变量和前因变量的测量

3 结果分析

3.1 必要性分析与真值表构建

本文借助 Tosmana 软件，可以清晰地对条件变量和结果变量赋值 1 或 0，且试图得到精品民宿的路径，即结果发生的条件变量构型，所以选取清晰集定性比较分析法探索精品民宿的实现路径。在定性比较分析中，通过一致性和覆盖率的对比，确定指标之间是否存在必要性和充分性条件，一致性和覆盖率分析公式(1)和式(2)如下，其中A表示条件组合的集合，B表示结果集合：

通过使用fsQCA3.0软件检验各前因要素是否是引致被解释结果的必要条件。一般情况下，一致性达到0.9以上被认为是必要条件，高于0.8低于0.9认为是充分条件。对样本民宿的指标因素进行分析，一致性和覆盖率如表2所示。必要条件检验结果所示“主题特色” “环境氛围”的一致性是1，作为精品民宿的必要条件，“交通状况”的一致性是0.8，作为精品民宿的充分条件。

表2 精品民宿的必要条件分析

此处的zttse表示主题特色，hjfw表示环境氛围，jtzhk 表示交通状况，fwzhl表示服务质量，jljg表示距离景观，ptshsh表示配套设施。本文将案例频数临界值设定为3，同时根据一致率临界值通常不低于0.9的建议，将一致率临界值设定为0.9，简化出能够充分解释结果的前因条件组合，再得到以下被简化了的真值表(见表3)。

表3 真值

3.2 条件组合分析

必要性检验完毕后，需要检查所构建真值表中是否存在有悖于常理的组态。借助 Tosmana 软件对原始真值表进行数据分析，最终得到原始真值表中有 5种组态结果变量为 1； 有 6种组态结果变量为 0； 不存在矛盾组态； 存在许多未观察到的逻辑余项 “H”，即理应出现而未出现的条件变量构型，共 18 种。

3.3 条件组态分析

真值表创建后，利用 fsQCA3. 0 软件进行标准化分析，得到三类解：复杂解、简约解、中间解。本文将同时出现简单解和中间解中的条件标记为核心条件，将只出现在中间解中的条件设定为边缘条件，分别用实心圆圈和空心圆圈表示，如表4所示。

表4 获得精品民宿

通过前因构型识别得出简约解和中间解，将同时出现在简约解和中间解中的指标因素记为核心条件， 将仅出现在中间解而未出现于简约解的指标因素记为充分条件，分析成功品牌民宿的指标因素组合构型。可从运算结果中看出，“主题特色”和“环境氛围”是核心条件。再计算得出的复杂解和中间解，主要分析哪些指标因素的组合可以促成品牌民宿被选成功。研究显示，数据处理结果中一致性结果为 1，大于设定的 0.8，因此以上6种组合可以促使最美品牌民宿的获取成功。

3.4 促成精品民宿的指标组态

由表4中可知，6种指标因素组合的一致性均为1，大于设定的0.8的临界标准，说明现有指标因素的条件组合中6种组合都满足一致性条件，6种指标组合涵盖了所有可能使民宿称为精品民宿的组合种类。通过对以上处理结果进行梳理得出，品牌民宿被选的因素组合，绘制指标因素组合图如图2所示：

图2 精品民宿被评选的指标因素组合图

4 结语

综上所述，精品民宿应注重在“主题特色”民宿“环境氛围”上下功夫，良好的交通状况是民宿被评选上的充分条件，因此，一定不能忽视交通状况。

4.1 主题特色

要充分发展本地优势特色，如玉舍精品民宿，位于太行山脚下，靠风景可享受山水田园风光，房舍周围赏花种菜，栽果养禽，有着异样的主题特色。因此，应深入挖掘本地及其民宿周围的主要特色，以优势竞争力的主题吸引游客，给他们完美舒适的亲身体验。主题特色是必要条件充分证明了学界提出的民宿特色建设。

4.2 环境氛围

民宿需要制度上的约束、标准上的规范，尽可能不出现卫生问题。在安全方面，对于民宿服务行业而言，安全问题都要符合和遵守一定的行业硬性标准。楼层内消防栓、灭火器的数量是否达到要求并可正常使用，也就是顾客比较关心的消防安全是否达标，是否有防火设备设施等。

4.3 良好的交通状况

民宿周围的交通状况及到民宿的便利条件是顾客关注的又一重要问题，努力提升民宿的硬件基础水平和周围的交通状况，通过提高自助型便利交通工具的有效供给效率等，缓解交通堵塞民宿周围旅游场所的现象， 以有效调动游客的民宿选择意愿，进而多维度地提升顾客的住宿体验。

综上所述，对于任何一个民宿在发展精品之路上，要注意特色建设是精品民宿的必要条件，精品民宿的长久发展必然需要特色做支撑；民间艺术是民宿在特色之路上发展的延续，有自己的特色产业或民间艺术，并伴有便捷的交通。同时，让客人感觉住进精品民宿就像住进家中一样，让每一个前来旅游的游客产生良好的印象，使其会选择再次居住。河南有着极其丰富的旅游资源，民宿产业的潜力巨大，本文通过对精品民宿的组态分析，希望对河南民宿的发展有所帮助，促进河南所有民宿发展的更好，打造一流的精品民宿。