■田进

一、大数据审计的特征

第一是数据特征。大数据审计是通过利用大数据技术针对财务活动和运营数据进行全面的审计，提升整体的审计效果和审计效率。目前在大数据环境下国有集团公司大数据审计是推进审计进度的一种有效方式。为了最大限度的发挥大数据审计的效果，国有集团公司应该重视数据的特征，保证数据真实完整，才能够为大数据审计工作提供良好的数据来源。

第二是技术特征。大数据审计需要利用大数据技术，因此工作人员需要掌握良好的数据技术，利用大数据技术进行数据分析和整理，这样才能实现最佳的审计效果。

第三是应用特征。大数据审计需要应用到国有集团公司运营过程中的方方面面数据，保证国有集团公司数据信息范围足够广泛，才能为大数据审计提供更多的数据支撑，以保障数据审计更加科学合理。国有集团公司推行大数据审计的过程中，应该根据大数据审计特征开展针对性审计，才能最大限度提升审计质量。

二、国有集团公司推进大数据审计工作过程中存在的问题

1.审计数据范围受限。

目前，国有集团公司在推进大数据审计工作的过程中，其自身的数据采集范围比较有限。审计数据主要是来自财务系统，审计人员没有专门对国有集团公司内部的运营数据、管理数据、预算数据进行全面的收集和整理。因此数据的范围相对有限，无法从整体上对国有集团公司内部的财务报告进行全面的审查。受数据采集范围的影响，审计工作开展的过程中，无法获取最直观、有效的第一手数据资料，因此影响了审计报告质量，对于审计效率和审计质量的提升也造成了非常不利的影响。另外，由于国有集团公司内部的信息化数据不完善，因此在审计过程中，审计工作人员需要通过信息技术以及其他方式进行多方面数据信息的收集，这加大了审计人员的工作量，影响了审计工作效率的全面提升。很多的工作人员在工作过程中无法获取到有用的信息，审计人员依然采用是传统的审计方式，由不同部门上报数据，一方面数据的真实性无法得到保证，另一方面，数据的完整性和全面性也得不到有效体现，严重影响了审计效率和质量的全面提高。

2.数据分析方法落后。

国有集团公司在推行大数据审计的过程中，对于审计人员使用的数据分析方法不是很关注。目前，很多国有集团公司在大数据环境下应用大数据技术进行审计，但是数据分析方法相对比较落后，无法通过大数据对于整体的财务情况和运营情况进行全面审查。最终数据分析结果无法帮助审计人员更好地了解国有集团公司内部的财务情况和运营情况，严重影响了大数据审计工作质量和效率的进一步提升。很多国有集团公司依然使用的是传统的数据分析方法，审计人员从大量的数据信息中进行抽查，通过抽查样本的方式来了解公司内部的运营情况，并形成最终的审计报告。但是在大数据环境下，数据能够在瞬间完成整合分析，因此这种审计方式是不符合目前大数据环境要求的。另外，有很多的国有集团公司虽然利用大数据技术进行审计，但是仅仅是利用数据的处理功能实施全面审计。没有把大数据技术的分析指导作用发挥到淋漓尽致的地步。所以大数据审计工作整体的效果不佳，严重影响了国有集团公司大数据审计工作推进。

3.缺乏统一的数据处理标准。

国有集团公司大数据审计工作开展的过程中缺乏统一的数据处理标准，因此，审计人员在开展审计工作的过程中，由于没有统一的数据处理标准作为参考，因此很难主观的判断哪些数据处理是合理的，那些数据处理是不合理的。在缺乏统一的数据处理标准的前提下，国有集团公司整体的大数据审计难度进一步增加。另外，国有集团公司也很难利用大数据审计发现经营问题，提升审计质量。由于国有集团公司内部缺乏统一的数据处理标准，工作人员在审计过程中缺乏行为指导，不利于审计工作全面开展，对于公司内部运营也造成了非常不利的影响。

三、如何进一步加快国有集团公司推进大数据审计的步伐

1.进一步扩大大数据审计范围。

国有集团公司在推行大数据审计的过程中，必须要保证审计数据范围的广泛性。为了进一步扩大目前审计数据的范围，国有集团公司应该加大对各业务部门信息设备的投入，保障公司内部运营所有的数据信息都能够通过统一的信息平台获取到，这样能够全面增加信息获取的效率，还能扩展审计数据获取的范围，对于提升审计数据质量具有积极的意义。另外，国有集团公司在推进大数据审计工作的过程中，不仅要收集财务方面的数据信息，还要针对业务方面和运营过程中其他方面的数据进行全面的收集和整理，保证审计数据范围的广泛性，这样才能够从多方面了解公司运营情况，为提高审计工作效率，进一步推进大数据审计工作的开展创造良好的条件。

2.创新数据分析方法。

国有集团公司想要进一步推进大数据审计的质量和步伐就必须要不断的创新数据分析方法，使用科学有效的数据分析方法，最大限度的提升大数据审计的整体质量和效率。首先，国有集团公司作为大型的企业集团公司，其内部数据非常纷繁复杂。因此，审计人员需要利用大数据技术，从不同的方面对于整体的财务数据和运营数据进行全面的分析总结。通过不同维度的数据分析和总结来发现国有集团公司在运营和财务管理过程中的一些问题，以实现最佳的审计目的。其次，国有集团公司大数据审计工作开展的过程中，需要针对数据进行全面的收集，在保证数据全面真实的基础上，利用数学模型来更多的发现数据之间的规律，以更有效的分析国有集团公司在运营过程中的一些问题。通过数学模型的应用来分析数据之间的潜在联系，更多的发现财务管理过程中的不足，为国有集团公司更好的发展提供参考意见。再次，国有集团公司大数据审计工作开展的过程中可以更多的应用大数据技术，从不同的方面开展数据分析，更好的提升数据应用价值。审计工作开展的过程中，需要保证数据全面而有效，摒弃传统的审计方法，对所有数据开展全面性的分析，这样不仅能够保证审计结果更加科学有效，还能够提升数据分析的整体效果，为大数据审计更好地开展创造良好的条件。

3.设置统一的数据处理标准。

国有集团公司在推行大数据审计工作的过程中，需要全面地提升数据的可比性，设置专门的统一数据化标准。在国有集团公司运营的过程中，需要设置预算指标，要求全体工作人员严格按照预算数据进行执行。当国有集团公司开展审批工作的过程中，预算指标作为审计标准的确认条件，这样能够最大限度的保证审计工作人员更好地开展相关工作，同时也能帮助审计人员在大数据环境下更好地进行数据的对比和分析。审计人员应该按照预算数据进行数据对比分析，这样的情况下审计标准更加科学，对于提升审计效果具有积极意义。另外，国有集团公司在推行大数据审计工作的过程中也要针对审计工作进行全面了解，设置符合国有集团公司自身经营情况的审计标准，对于存在审计风险的业务进行重点审计，通过这种方式来尽量减少审计风险，提升审计工作的综合效率，保证审计工作得以全面开展。为大数据审计在国有集团公司的全面推行提供可靠的环境和保障。

四、总结

本文通过针对国有集团公司大数据审计的研究和分析发现，目前在国有集团公司内部大数据审计工作开展过程中存在很多问题，这些问题严重阻碍了大数据审计工作的全面开展，不利于国有集团公司内部审计质量的全面提升。作为国有集团公司的管理者，需要对具体问题进行具体的分析，制定切实可行的策略来保证国有集团公司大数据审计质量的全面提升。随着审计质量的提升，国有集团公司内部运营中的问题也能够更加及时的显现出来，这对于帮助公司管理者全面提升管理效率，保证管理质量具有非常积极的意义。