陈笠尔 李卫娜陆静怡 屈冰洁

（嘉兴南湖学院 浙江嘉兴 314000）

工业企业的技术创新活动是社会经济增长的关键支撑。当今社会经济蓬勃发展，正逢重大改革深化的机遇期，如何在国际知识经济的历史背景下，长期保持工业企业的稳定发展和充满活力，无疑是每位工业企业管理者必须思考的问题。技术创新可以克服资源环境和发展条件中的突出问题，实现产业提升、经济社会的可持续发展，还能够提升企业资源使用效率，从而形成新科技、新产业、新业务等的创新优势，所以，积极开展企业技术创新活动已成为当前企业的发展趋势。本文根据目前国内学术文献和浙江各地的工业企业技术创新活动开展现状，对浙江省11个城市工业企业创新能力进行分析，并提出相应的改进措施。

不管是从工业企业创新能力的增强入手，还是从知识经济的发展入手，创新永远是工业企业建立自我竞争实力的基础，国内专家学者开始对工业企业创新进行更多的研究。

国内众多学者的研究主要集中在工业企业管理创新与科技研发能力投入的分析上。樊增增（2016）在工业企业自主创新研究中强调，企业要想在日渐激烈的市场竞争中位居优势地位，就应当不断综合利用工业企业的各类优质资源，并依照市场需求开展创新。工业企业只有强化知识管理，构建包含创新观念、创新氛围、创新能力等在内的创新机制，才能使工业企业增强竞争力，实现持续、高速发展。钟志锋（2019）研究指出，工业企业愈发侧重自主创新，除了管理方面的创新，也有与企业发展战略相匹配的技术创新。企业自身也需要通过多种方式进行管理创新：技术研发、营销创新、企业品牌价值培育等。林炯、唐铜建（2021）基于对科技管理创新的重要性进行分析，特别强调作为科技创新的运营者和制定者应具备较高的管理技能和创新观念外，还应具备对科技的预见性和市场竞争力的系统分析与预测能力；注重技术管理创新专业人才的培养，着眼企业根本，并顺应潮流积极响应市场需求。在关于工业企业创新能力评价的研究基础之上，从范德成、周豪（2006）所研究撰写的文献可以看到，区域技术创新力是区域经济稳定增长和竞争的关键性因素，区域创新是区域经济稳定增长和竞争的重要因素，是区域内各种创新要素相互作用和影响的结果。茶洪旺、蔡高楼（2017）选取了2015年32家样本大数据分析工业企业数据，并通过DEA方式对工业企业的技术创新成效做出了实证解析，结果表明：中国工业企业的总体技术创新成果水平相对低下，主要原因为纯科技效益相对低下，而大数据企业的DEA通常无效；在增收阶段，对技术创新要素的投资规模相对较小；工业企业还面临着巨大的重复投资和生产率降低等问题。林新奇、赵国龙（2021）基于创新绩效评价已有研究成果，构建科创板上市企业创新效率评价指标体系和模型，运用DEA方法合理评价科创板上市企业在上市前的创新绩效水平。

文章对各种创新因素进行分析，并挑选了6个因素作为评价指标，对工业企业技术创新能力进行评价。接着，采用因子分析的方法，对浙江省11个城市各工业企业的科技创新活力进行了评价和分析。同时，对区域的科技创新成果做出了评判。最后通过因子分析的方式，对浙江11个城市各工业企业的科技创新活力做出了评判与解析。

一、工业企业创新活力评价体系

（一）企业创新活力的内涵

自主创新是工业企业的根基，缺少创新，工业企业就丧失了核心竞争力，工业企业创新是工业企业管理的一项不可或缺的部分。它是决定工业企业发展方向、发展规模和发展速度的重要因素。

1.评价指标选取

本文将浙江省11个城市工业企业创新活力评价指标体系分为两个层次：一级指标（3个）和二级指标（6个）。一级指标包括工业企业的创新投入能力、创新产出能力、技术创新环境3个指标；创新的投入能力可以从劳动力和资本两个生产要素的投入来衡量，包括研发人员的数量和工业企业的研发支出；创新的产出能力以专利申请量来衡量，包括3个二级指标：专利申请数量、专利申请数量和发明。技术创新环境则通过财政资金投入来衡量，包括政府科技活动资金一个2级指标。表1为浙江省11个城市工业企业创新活力评价指标。

表1 工业企业创新活力评价指标

2.数据说明与评价方法

为准确评估浙江工业企业的创新活力，本文选取了2019年浙江11个城市的相关数据。

（1）数据来源。为确保评鉴的权威性和真实性，评鉴所用的原始数据源自公开出版发行的《浙江统计年鉴》《中国统计年鉴》或浙江省统计局提供的数据。

（2）评价方法。常用的分析方法一般为因子分析。因子分析是一个多元统计分析技术，从分析因素的相关矩阵的内部相互依赖关系入手，把若干关系相互交叉、联系复杂的因子，简化成统一的不关联因子。

二、实证结果分析

（一）浙江省11个城市工业企业创新活力测度

通过SPSS软件，对浙江省11个城市工业企业的各项数据进行了分类。对6个二级指标数据的描写性统计分析结果表明，工业企业各项数据总体品质优秀，无极端异常值。对6个二级指标的原始资料进行了规范化管理。接下来，通过计算相关系数分析矩阵，再考察指数间的相互关联。由表2的结论中可发现，X1—X6指数间的相关系数显著相关，达1%水平，从而能够提取出最适于进行因子分析的共同因子。

表2 相关系数矩阵

KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的简称，即统计量检验，用来对比变量间的简单相关系数分析，和偏最小相关系数的指标。Bartlett汉语翻译为“巴特利球体检验”，可以用来检测相关阵是否为单阵，或检查不同变量间能否各自独立。依据表3得出，本次测试的KMO得分为0.844，大于0.5，表明各变量之间的交叉内容较多，满意的因子分析模板的可能性较大，显著性数值为0.000，小于0.05的水平，表明它拒绝了每个变量都是独立的假设，这两个结果都说明文章的数据分析适合因子分析。

表3 KMO检验

根据图1的因子分析碎石图，因子特征值的变化趋势分为两个阶段；第一个因子最能够解释原始变量，因为其的特征值很高；而第二个因子开始，特征值变小甚至接近于零，对原始变量基本没有解释力。因此，提取一个特征值大于1的因子是非常合适的，这样可以尽可能地解释原始变量的信息。

图1 碎石图

通过SPSS软件计算标准化变量的因子得分系数，可以利用因子得分得到因子得分系数矩阵，如表4所示。结果表明：F1因子的均衡为研发费用、专利申请批准、发明、R&D人员、政府科技活动资金这5个变量，这表明创新研发活动对工业企业创新活力的影响显著。因此，它可以称为创新能力因子。

表4 因子得分系数矩阵

根据表4结果，列出因子得分函数：F1=0.174X1＋0.174X2＋0.17X3＋0.171X4＋0.171X5＋0.168X6。

（二）浙江省11市工业企业创新活力的综合评价

对浙江省11个城市工业企业创新活力进行度量，计算综合指标F综，并对各因子进行排名。浙江省11个城市可以分为“工业企业创新活力较高区域”“工业企业创新活力一般区域”“工业企业创新活力较低区域”3类。

根据总体评价F综合分析，杭州、宁波的综合因素得分为2.24与1.12，位居第一和第二，而温州与绍兴则紧随其后，分别位居第三和第四，所列的综合因素分数均呈负相关。而其他七个城市因子均得分负数，表明其工业企业的发展积极性较为不足，特别是衢州、丽水和舟山。通过研究表明，产业中的技术创新因素主要分为研究投入和研究人员投资。研究投入是开发投资的主要部分，是企业实现创新、塑造创新能力的基本保障。创新对企业的影响体现在研发链的每个环节，创新进展顺利才能实现创新绩效的转变。研发人员是突破性创新的实践者和创造者。通过对11个城市的研究人员和研究经费比较可知，杭州市与宁波市领先于其他市，衢州市、丽水市和舟山市研究人员与研究经费投入相对很低。因此，因子分析的结果与各市的投入情况相对应，结果可靠性较高，具有较强的研究意义。

三、结论与建议

采用SPSS软件对浙江省11个城市的工业企业数据进行分析，采用因子分析模型对各项指标进行降维处理，度量各市工业企业的创新活力。将二级指标的初始数据进行标准化处理，计算其相关系数矩阵并观察这些指标之间的关联。利用SPSS软件分析标准化变量的因子与得分关系可以获得创新指标，也可从创新的视角，来评价浙江省内11个主要城市工业企业的技术创新活跃程度。通过对比各个工业企业的因素综合评分发现，受影响各地的经济社会发展不平衡作用明显。浙江省会杭州市更具有人才集聚的特色，早在2015年12月，杭州市就制定了“创新创业新乐园”行动计划，重在提升自身创造力、完善创新创业政策和制度，着力打造“互联网+”创新创业服务中心，同时大力发展众创空间等开放式的创新服务平台，把杭州打造成为“创业者的天堂”。近几年，千万创客企业在这里落地生根，蓬勃发展并。杭州具有资源自然汇聚的优势与产业空间规划上的比较优势，因而企业的创新活力在全国范围内排名靠前。宁波与温州的经济排名在浙江分别位居第二和第三，经济实力也比较雄厚，对科技研发活动的需求与日俱增，企业的创新活动日益增多。相比之下，其他城市工业企业的创新活力有待提高。通过对各个地区企业创新能力水平与经济增长水平的差异分析表明：增加工业企业创新活力、关注企业投入产出平衡，是促进区域经济水平增长的重要途径。因此，为进一步增强工业企业的创新活力，采取以下措施。

（一）形成产业链效应，加强研发

浙江大部分行业具有规模经济的特点，但工业企业规模远不是最优的。因此，通过扩大工业企业本身的规模，可以提高工业企业的竞争力。依靠完整的产业体系和产业链同样可以弥补企业规模的不足，建立以产业链为基础的、更加完整的现代经济体系，可以促进工业企业的发展。

（二）加大研发投入，依靠创新要素支撑

科技创新过程中往往会出现不可预料的障碍，需要时刻对经费使用、技术路线进行调整。职能部门应集中力量，积极配合科研部门并给予一定的资助科研经费，构建良好的科研环境。发挥好统筹作用，提升浙江省工业企业创新能力，推进相关技术改造升级，促进工业企业效益提升。

（三）引进需求人才，建立人才队伍

创新成果离不开人才的努力与实力，人才的力量在科学技术的发展和现代化进程中起着至关重要的作用。各城市应制定配套的人才引进政策及相关福利措施，吸引人才到当地落户、就业，发挥好这一资源优势。

（四）构建创新环境，完善配套设施

制定和完善企业发展创新的扶持政策，并在现有系统和服务框架的基础上，建立覆盖范围全面的企业服务网络，推进经济资源与技术资源大力融合，为其定制金融服务产品，有效减少发展过程中遇到的阻碍，打造好民营经济的营商环境。

（五）建立扶持产业研究中心

加强高新技术项目的投入力度，增加国家级高新技术产业研发库数量，促进越来越多的工业企业加快发展成为高新技术产业。根据当前企业管理难度加大的情况，进一步强化实施研发费加计扣除等减税降费措施的能力，促使工业企业加大投资、提高技术创新的能力和意识。进一步发挥市场力量在社会资源配置中的决定性作用，聚焦于现代工业发展，促进工业企业发展成为真正创新决策、研究投资、科学组织和技术成功转移的重要市场主体。