□文/钟 萍

（吉林财经大学 吉林·长春）

［提要］本文首先通过熵值法对2008～2019年四川省绿色金融和经济高质量发展进行测度，得出绿色金融发展综合指数和经济高质量发展综合指数；其次运用耦合关系模型研究二者之间的变化趋势和耦合协调性，将四川省绿色金融发展大致划分为失调阶段→勉强协调阶段→中度协调阶段→高度协调阶段等四个阶段。对四川省绿色金融与经济高质量发展，从创新绿色金融碳汇工具、完善绿色金融市场监管、提升二者相互支持能力等方面提出可行性建议。

传统金融发展导致产能过剩、生态破坏、资源配置不合理等问题，通过深化供给侧改革目标，能够提高供给体系质量、效率，促进资源配置优化，实现经济可持续发展，由此新型绿色金融体系应运而生。金融机构绿色金融可通过资源优化配置促进产业转型升级，对经济高质量发展具有积极促进作用。近年来，四川省坚持以绿色产业为支撑推动经济的绿色转型，始终坚持可持续发展理论，相继出台关于四川省绿色金融发展规划的相关政策文件，为地方绿色金融发展提供依据。四川省绿色金融发展正处于关键时期，探究绿色金融与经济高质量发展耦合协调关系具有重要研究意义。

一、文献综述

（一）绿色金融。“绿色金融”也称“环境金融”。熊学萍认为绿色金融是把环境保护、环境风险等重要考量因素融入到金融工具之中的一种创新，代表着中国未来金融行业发展的方向。张承慧、谢孟哲等提出，国际上通常认为绿色金融有狭义和广义之分，发达国家更加关注气候问题，发展中国家更加关注污染防治问题。由此可见，绿色金融概念至今仍未形成统一的标准，但绝大多数学者认为发展绿色金融可以降低污染、促进资源优化配置，实现经济可持续发展及经济高质量发展。

（二）经济高质量发展。任保平、李禹墨认为经济高质量发展是指经济规模扩张到一定程度后，产业结构实现优化升级，经济社会和谐发展，人民生活水平显著提高。方大春、马为彪从“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念来测度四川省经济高质量发展的水平。本文参考经济高质量发展的相关测度方法，采用五大新发展理念作为二级指标衡量四川省经济高质量发展水平。

（三）绿色金融推动经济高质量发展。学者们已达成对于绿色金融在一定程度上可以推动经济的高质量发展的认可。李晓西认为绿色金融可以通过促进经济可持续发展、产业优化升级、控制环境风险以及资源优化配置来推进区域经济的高质量发展。雷汉云、王旭霞利采用面板数据分析得出了绿色金融可以通过改善环境进一步实现经济高质量发展的结论。

二、指标选取及模型构建

（一）指标选取

1、绿色金融发展水平综合指标体系。目前，四川省绿色金融发展正处于初步发展阶段，绿色金融产品主要包含绿色信贷、绿色债券、绿色保险、碳金融等。遵循系统性、科学性的原则，本文参考曾学文对绿色金融发展水平的测度方法，选择绿色信贷、绿色保险、绿色投资、碳金融四个维度作为二级指标来综合评价四川省绿色金融发展水平，并分别构建相应的三级指标：绿色信贷的三级指标为六大高能耗利息支出占比和绿色信贷占比，前者为负向指标，后者为正向指标；绿色保险的三级指标为农业保险支出占比和农业保险赔付率，两者都代表着绿色保险的发展水平，为正向指标；绿色投资的三级指标由区域治污投资占比和节能环保风险投资占比来衡量，二者比重越大表示四川省对环境治理的投资金额越大，与绿色金融的发展水平正相关；碳金融的三级指标为碳强度和碳排放贷款强度，前者值越大代表二氧化碳的排放强度越大，为负向指标，后者表示治理碳排放的贷款额度，为正向指标。

2、经济高质量发展综合指标体系。本文选取“创新发展、开放发展、绿色发展、协调发展、共享发展”五大新发展理念构建四川省经济高质量发展指标体系，并分别构建相应的三级指标。创新发展用科研投入和科研产出衡量，二者都代表四川省科研发展水平，为正向指标。开放发展用经济开放和社会开放来衡量，经济开放代表四川省经济对外开放程度，为正向指标；社会开放主要对比四川省的入境游客与年末常住人口数量的占比，该指标越高则社会开放程度越高，属于正向指标。绿色发展分别用四川省能源、大气、水资源的消耗量占四川省GDP的比重来衡量，比重越大则表示四川省绿色发展程度越低，为负向指标。共享发展通过教育、医疗、交通相关三级指标衡量，代表四川省对教育、医疗、交通的投入情况，三者均为正向指标。协调发展分别用城乡结构、产业结构、收入结构来衡量，城乡结构代表着四川省城镇化程度，为正向指标；产业结构衡量第三产业发展程度，为正向指标；收入结构用城乡居民人均可支配收入之比来衡量，该指标越大代表城乡居民收入差距越大，为负向指标。

（二）模型构建

1、熵值法。熵值法是根据数据的离散程度确定指标权重的一种方法，当数据的信息熵越小，该数据提供的信息量就越大，相应的指标权重也会越大。熵值法这种客观赋权确定权重的方法与主观赋权法相比更加合理、精确。本文选择熵值法来确定各指标的权重，具体模型如下：

第一步：数据标准化。由于各指标的单位、性质并不相同，应先对数据规范化进行无量纲化处理，假设有i个年份，j个指标，则xij表示的是第i年中第j个指标。

其中，mij为第i年中第j个指标的最小值，而Mij为第i年中第j个指标的最大值，Xij为标准化后的指标值。

2、耦合协调度模型。所谓耦合，多用于描述两个以上系统之间的相互作用、互相联合的关系。本文引入耦合协调度模型来测算绿色金融发展与经济高质量发展两个系统之间的相互影响关系。其主要模型如下：

其中，耦合度C∈［0，1］，U1表示绿色金融综合指数，U2表示经济高质量发展综合指数，C值越接近于1则表示两个系统的耦合度越高，C值越接近于0表示耦合程度越低。

第二步：利用极差法对数据进行处理：

第三步：测算耦合度：

其中，C为两个系统之间的耦合度，D为两个系统之间的耦合协调度，T为综合协调指数，具体反映绿色金融与经济高质量发展的协调效应。∂与β反映两系统之间的重要程度，由于二者处于同等重要的地位，故取值∂=β=0.5。

本文将耦合度（C）划分为四个等级，耦合协调度（D）划分为五个等级，如表1所示。（表1）

表1 耦合度与耦合协调度划分一览表

三、实证结果及分析

本文首先通过熵值法计算得出四川省2008～2019年绿色金融综合发展指数（U1）与经济高质量发展综合发展指数（U2），其次利用耦合协调模型，得出两个系统的耦合度（C）、综合协调指数（T）和耦合协调度（D）。

（一）四川省绿色金融与经济高质量发展综合评价。如图1所示，两个系统在局部表现出不同的发展趋势，但总体而言绿色金融发展要领先于经济高质量发展，大致可分为三个阶段。（图1）

图1 四川省绿色金融发展指数和经济高质量发展指数统计图

第一阶段：2008～2010年，此阶段为绿色金融与经济高质量发展的起步阶段，此时在政府的推动下，绿色金融发展综合指数发展迅速，且在一定程度上拉动经济高质量发展综合指数。在此阶段之后，经济高质量发展综合指数与绿色金融发展综合指数继续稳步上升。

第二阶段：2011～2014年，此阶段为绿色金融与经济高质量发展的发展阶段，该阶段环境治理投资总额、农业保险支出、绿色信贷总额上涨。R&D研究人员折合全时当量从2011年的6，508人年增加到2014年的18，509人年，可见政府对创新发展的投入驱动了经济高质量发展；同时该阶段第三产业占第二产业的比重从81.70%上升到93.89%，产业结构的优化升级也为经济高质量发展奠定了基础；且环境处理投资总额从108.63亿元增加到288.19亿元，但二氧化碳排放量在此阶段并未得到很好的控制，从2011年的280.38mt上升至2014年的298.4mt。

第三阶段：2015～2019年，此阶段为绿色金融发展与经济高质量发展的迅速提高阶段。从经济高质量发展指标来看，技术市场成交额占GDP的比重从0.69%上升到2.60%，专利技术授权数量占GDP比重由163.10%上升到176.05%，可见政府加大了对知识产权的保护力度，外商投资额占GDP比重由17.33%上升到42.66%，进出口总额占GDP比重由7.19%上升到12.20%，证明四川省该阶段对外贸易水平的提高对经济高质量发展有一定正外部性。从绿色金融发展指标来看，碳排放量的比重从1.03%下降到0.59%，六大高能耗利息支出占工业产业利息支出比重从0.6%下降到0.5%，表明政府对环境保护的重视为绿色信贷以及碳金融的发展提供了一定的空间；农业保险支出占财产险的比重从6.5%上升到9.31%，在一定程度上代表了四川省绿色保险发展水平的提升。

（二）四川省绿色金融发展指数与经济高质量发展指数耦合分析。绿色金融与经济高质量发展耦合度较高，且耦合协调度整体呈上升趋势。大致经历了以下阶段：失调阶段→勉强协调阶段→中度协调阶段→高度协调阶段，详见表2。（表2）

表2 绿色金融发展指数与经济高质量发展指数耦合分析一览表

2008～2011年，耦合协调度相对较低，这与绿色金融处于初步发展阶段以及2008年的全球金融危机对经济的冲击有一定关系，这几年经济发展相对缓慢，从而对四川省绿色金融与经济高质量发展的耦合协调度有一定的负面影响。自2012年起，绿色金融与经济高质量发展的耦合度基本处于高水平耦合阶段，耦合协调度也呈上升趋势。通过数据对比发现：四川省外商投资总额从2012年64，045百万美元提高到2019年289，060百万美元，进出口总额从30，202百万美元增加到82，669百万美元。可以看出，四川省自2012年后经济整体逐渐向外向型经济发展，且第三产业与第二产业的比值由85.02%提高到140.75%，实现了自身产业结构的优化升级，这些都对绿色金融发展与经济高质量发展的耦合度产生正的外部性影响。

四川省位于中国内陆，生物资源丰富，生态环境保护较好，能源消耗量从2012年16，897.65万吨下降到2019年16，382.20万吨，工业废水排放量从69，984.23万吨下降到45，316万吨。同时，政府也增加了对环境污染处理的投资额，从而进一步增加了抵抗金融风险的能力，这使四川省的绿色金融发展迎来了黄金期，绿色金融与经济高质量发展的耦合协调度也越来越高，二者相互作用、相互影响。

四、结论及建议

绿色金融为经济高质量发展平稳运行奠定了基础，经济高质量发展又对绿色金融建设起到了先决条件，二者间互相正向促进。本文为寻求四川省经济增长新突破点，利用熵值法，构建耦合协调模型发现：随着四川省经济发展和产业结构的不断深化，二者耦合协调度不断增强，大致经历了失调阶段→勉强协调阶段→中度协调→高度协调等四个阶段。为促进四川省绿色金融与经济高质量发展进一步耦合协调发展，建议如下：

（一）创新绿色金融碳汇工具。金融机构应该紧跟时代发展，转变传统经济发展模式，寻求新的经济增长点，以促进四川省经济可持续发展。一是贯彻落实绿色信贷政策，拓展绿色生产企业信用贷款的支持渠道以提高企业贷款成功率，尝试拓展碳排放、排污权融资绿色信贷业务。二是增加发行绿色保险，建立环境污染责任保险制度，根据不同地区、不同行业设计绿色保险，扩大绿色保险范围。

（二）完善绿色金融市场监管。我国绿色金融发展水平还处于初级阶段，绿色金融制度体系还需不断完善。一是明确责任与权利主体，在健全绿色金融制度体系过程中必须明确保护环境各方的权利，为企业及金融机构建立绿色风险评估机制提供强有力的制度和法律保障。二是发展绿色投资中介服务平台，如建立绿色信用评级机构、绿色风险评估机构、绿色信息共享服务平台等，为绿色金融发展创造良好的外部市场环境。

（三）提升二者相互支持能力。强化四川省绿色金融发展与经济高质量发展的协调效应，提高二者相互支持能力。一是坚持绿色金融服务实体经济，绿色金融产品的创新需要服务于实体经济的发展，为小微企业及“三农”融资拓展渠道。二是通过发展经济推动金融业稳定运行，需要依靠经济可持续发展为绿色金融发展提供优良的社会环境。