孙尊芳 宋丹丹 南京市江宁区图书馆

随着社会生产力和科技水平的不断提高，我国信息技术产业蓬勃发展。信息的井喷式增长，海量数据及云端数据库的出现促进了大数据时代的到来，人们对图书资源的需求也在不断增加。大数据时代为图书管理与服务的发展和变革起到了重要的推动作用。将大数据技术应用到图书管理与服务中，不仅能提升图书管理与服务的工作效率，降低图书管理运营的成本，还能满足读者的多元需求，促进图书管理与服务实现创新发展。因此，在信息时代下，利用大数据技术提高图书管理与服务水平是大势所趋。充分利用大数据技术的优势，提升图书管理和服务质量，构建科学完备的图书管理和服务系统。

当下，全球已经进入大数据时代，人们获取信息的方式由从传统的书籍、杂志、报纸转变为从网络获取数字化信息。图书馆作为人们日常获取信息的重要途径，在信息时代背景下，数字图书馆的出现和发展是一种必然。

近年来，数字图书馆的发展与信息网络技术、计算机技术、信息存储技术等的快速推进密不可分，数字图书馆极大地改变了人们获取信息的方式，加快了信息的传播，使人们获取知识越来越便捷，信息内容也越来越丰富。新形势下，进一步推进大数据技术在图书管理与服务中的高效应用仍有重要意义，这关系到图书信息的全面共享、图书馆服务体系的更新、读者与图书馆之间密切程度的提升等各个方面。

大数据技术应用于图书管理与服务的主要价值

保障信息的多样性

随着社会的发展和进步，图书馆在发展过程中会不断增加新的图书以适应时代需求，但这一措施既加剧了图书管理的难度，又不利于图书馆信息多样性的保护，因而亟须创新图书馆管理和服务方式。大数据技术的出现，一定程度上满足了新时代对图书管理与服务的要求，可以有效保障图书馆信息的多样性，进一步丰富图书资源，满足各年龄阶段读者的个性化阅读和信息获取需求。

此外，大数据技术会增强数据库与图书馆藏之间的联系，在保证图书馆及时高效地提供丰富的文字信息内容的同时，提供视频、音频、图表等不同形式的信息，从而履行图书管理与服务的职能。

提供海量的图书资源

对大数据技术的应用在一定程度上可以提升图书馆的资源馆藏量，除传统形式的纸质图书资源外，还可以储存大量音频、视频等数字资源，为读者提供海量数据资源，满足读者的多样化需求。大数据技术的应用可以促进图书资源的深度挖掘和探索，从而有效减小图书管理与服务的难度，提升图书馆运行与经营的质量和效率。在图书管理与服务中广泛应用大数据技术，不仅能够实现对海量信息资源的高效整合，快速存储信息资源，还能有效分析各阶段读者对图书的实际需求，从而使读者从海量图书资源中快速获取符合自身需求的图书。

提高图书管理与服务的深度

广泛高效地应用大数据技术是提高图书管理与服务深度的重要手段。大数据技术能够迎合多样化的服务趋势，高效梳理出大量的图书信息资源，有助于推进图书管理与服务。大数据服务资源可以分为6类，即知识资源、信息资源、人力资源、服务能力资源、物能资源以及其他资源。

大数据技术可以根据读者的阅读情况及时记录读者的各类信息，包括读者的借还记录、用户访问数据与搜索浏览记录等，还可以根据阅读与获取信息的需要升级图书管理系统，通过优化图书管理与服务的方式应对读者的各种需求，做到对读者阅读需求的科学定位，从而提升图书管理与服务的质量和效率，最终建立图书资源标准化和规范化管理服务体系。

大数据技术在图书管理与服务中的应用现状

图书数据存储能力欠佳

在图书管理与服务领域，大数据技术可以采集、分析、处理庞大的图书数据资源和，挖掘海量图书信息，从而促进图书馆的高效运转。但是，目前很多图书馆并未配套专业的图书存储数据库，而图书馆内现有的数据存储设备不足以支撑海量图书资源的日常存储，还有不少图书馆尚不具备云服务功能。

图书资源存储能力的欠缺，直接影响了图书管理与服务的效率，从而降低了图书馆运营水平。当前，图书管理与服务并未形成综合性的高效运行体系，对大数据技术的应用还存在许多不足之处，图书馆云服务和云存储技术的应用还有待进一步提升。

有关数据显示，截至2021年末，全球大数据市场规模已接近3千亿美元，数据存量整体走势较好，但受突发公共卫生事件影响，国内图书馆被迫改变运营模式以及进行数字化升级，加上新型工作负载的普及和深化，图书馆数据量也呈现指数级增长。IDC研究表明，预计到2025年，全球数据量将上升至163ZB，半结构化和非结构化数据占全球互联网大数据的比例也会大幅提升，但在这些数据中，结构化数据占全部数据量的比例很难突破20%，故而亟须加强数据的结构化管理。

技术设备更新不及时

大数据技术的优势在于突出的数据运算能力，其能够根据实时数据信息的变化准确有效地处理海量数据信息，从而得出确切的结论。在图书管理与服务领域，大数据技术在数据分析时必须以大量的实时数据为基础进行深度预测；而建立高效的图书管理和服务体系也需要构建多元化的图书管理机制，这就要求及时更新图书资源信息，通过应用大数据技术不断完善图书馆的管理模式，总结适合图书馆的发展方式，进一步发挥大数据技术在图书管理与服务中的实际应用价值。

但是，目前大部分图书馆的技术设备型号老旧，导致数据更新不及时、信息处理能力欠缺，使图书管理与服务的效率低下，而更换技术设备需要一笔数额较大的资金，因此，图书馆大数据技术设备的更新不及时是另一大阻碍。

缺少专业管理技术人才

为了让大数据技术在图书管理与服务中得到有效应用，图书馆存储能力的提升和技术设备的完善是其中一方面。此外，图书馆还必须要引进专业的图书管理人才。专业的技术人才可以提高运用大数据技术管理图书资源的效率，保障数字图书馆的高质量建设。但是，现阶段图书管理技术人才数量严重不足，当前从事图书管理工作的人员技术水平不高，严重影响了图书管理与服务的质量。

新时代要想发挥大数据技术在图书管理与服务中的优势，就必须培养精通图书管理与服务的人才，并大力引进专业管理技术人才进入图书馆工作，同时，定期组织现有图书管理人员进行培训学习，从而保证图书管理人员与时俱进，具备对大数据技术深度研究的创新理念，以此满足图书管理与服务的现实需求。只有先进的硬件科技设施与优秀的管理人才相结合，才能不断提升图书馆的图书管理与服务质量。但是由于图书管理专业技术人才配置不足，相关人员创新和研发能力有所欠缺，严重影响了图书管理与服务的整体质量。

图书管理与服务中的大数据应用策略

大力普及全民阅读

图书馆应配备先进的硬件设施，并引进专业管理技术人才，以促进对大数据技术的高效合理应用，进而转变读者的借阅方式，实现对图书资源的有效管理。引进大数据技术可以使图书馆精准地锁定忠实读者，分析读者的阅读喜好，从而有针对性地向读者提供图书馆服务，并根据读者提出的建议不断调整图书馆的服务方式。

此外，大数据技术的应用可以加速图书馆管理方式的变革，有助于准确分析目前图书馆管理与服务中出现的各类问题，并通过智能化的操作和检索系统来提高图书管理与服务的时效性。另外，大数据技术能够分析出图书馆在管理方面存在的不足，了解读者的阅读需求，从而针对读者的个性化需求提供图书服务，既能保证图书馆管理与服务的水平，又能满足读者多元化的阅读需求。

海量图书资源管理的精细化

在图书管理与服务领域中引进大数据技术可以提升图书馆管理的精细程度，能够弥补原本图书馆管理体系的不足之处，使读者掌握图书阅读资源，满足读者的图书阅读需求，提升读者的体验感，从而使图书管理与服务更具备科学性和高效性。

首先，要求图书管理人员利用大数据技术对海量图书资源进行科学编码，通过编码的方式高效整合图书资源，以保证读者能在最短的时间内找到想阅读的图书，从而不断加强图书管理与服务的效率。

其次，图书管理人员可以借助大数据技术掌握各类图书借阅的实时状况，分析出借阅度较高的图书的类型和特点，并强化对这类图书的管理程度，如将其摆放在读者可以轻易找到的位置，以节省读者的寻找时间。

最后，图书管理人员可以通过大数据技术对读者的借阅情况进行统计和分析，掌握读者的个性化阅读信息，借助收集的信息不断完善图书管理方式，从而制订一个科学合理的图书管理与服务方案，保证图书管理的精确性，最大程度发挥大数据技术对图书资源管理和服务的实际价值。

建设图书资源数据库

在信息技术高度发展的时代，网络图书信息管理的方式正逐步替代传统的图书管理方式，图书馆管理模式也要顺应时代发展更加智能化和精准化。

首先，图书馆要对大量纸质图书进行管理方式的升级优化，建立一个海量电子图书资源库，以满足读者需求。

其次，利用大数据技术升级图书管理方式，在图书馆建立一个电子图书资源库，并根据读者的阅读习惯进行图书推送，提升图书馆的智能化服务水平。例如，传统的存储技术能够通过1500张光盘存储约1TB的数据，但全息存储技术能把数据存储在小体积的芯片中,存储容量直接扩展到了1000TB左右，因此，图书馆引进全新储存技术可以大大提高数据库的存储效率。

最后，通过建设图书资源数据库，同时进一步借助互联网优势，为广大读者提供精准的个性化服务。图书馆管理人员可以从数据库中调取读者的借阅记录，根据读者阅读喜好，精准定位读者兴趣，从而构建专门的、个性化的读者专属图书体系，为读者提供针对性服务，满足读者的阅读需求。读者在线上浏览图书的时候，大数据也会自动根据读者的阅读喜好推送相关图书，从而为读者提供更优质的服务。

构建智能化图书馆管理体系

大数据技术在图书馆日常管理中也发挥着重要作用。利用大数据技术能够不断升级图书馆日常管理的平台系统，加强各机构之间的联系，将图书馆与出版商、供应商等上下游企业紧密联系起来，建立一个图书信息查询系统，利用大数据技术所提供的信息来帮助图书管理人员进行高效的图书管理，形成智能化图书馆管理体系。

同时，智能化图书馆管理体系可以大大提高图书馆的服务水平，满足读者借阅、查询、检索等各种信息需求，为读者提供全面的信息数据。大数据技术推动了现代图书管理方式升级，降低了图书馆的运营成本，构建了全方位的信息资源数据库，实现了图书资源的科学分类及整合，大幅提高了图书的利用效率，达到了图书馆的经济效益要求，将促进图书馆实现全面发展。

此外，智能化图书馆管理体系还可以实现图书搜索、查找、借阅、管理一体化运营，通过云计算技术尽可能满足读者需求，还能做到图书归还预警。例如，很多喜欢阅读的读者经常从图书馆中借阅书籍，但由于日常工作繁忙读者经常忘记图书归还时间，容易出现延迟还书等问题，从而影响读者的借阅信誉。而且，图书不能及时归还，还会在一定程度上造成图书馆图书资源的流失，给图书馆带来一定经济损失。而智能化图书馆管理体系内设预警程序，系统会自动在图书归还期限的前一天提醒读者，从而降低图书不归还或延迟归还的概率，大大提高图书馆的图书管理效率。

基于当前图书馆的管理现状，在图书管理与服务领域引进大数据技术是大势所趋。大数据技术是当前图书管理与服务改革的一大重要工具。大数据技术的应用可以优化图书馆的管理体系，提升图书馆的服务质量，降低图书馆的运营成本，满足读者多元化的阅读需求。在图书馆接下来的发展过程中，必须加快引进大数据技术，不断升级图书馆的管理机制，发挥大数据技术的优势，建立更先进的智能化图书管理系统，提高图书馆图书管理与服务的质量。